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Cientistas estão mais perto de transformar CO2 em produtos como combustíveis ou plásticos [Depoimento] (2022)
Rossi, Liane Marcia ; Maluf, Nágila El Chamy
Source: Agência FAPESP. Unidade: IQ
Subjects: GÁS CARBÔNICO, COMBUSTÍVEIS, PLÁSTICOS
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ABNT
ROSSI, Liane Marcia e MALUF, Nágila El Chamy. Cientistas estão mais perto de transformar CO2 em produtos como combustíveis ou plásticos [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/cientistas-estao-mais-perto-de-transformar-co2-em-produtos-como-combustiveis-ou-plasticos/38223/#:~:text=*E2*80*9CO%resultado%da%nossa%pesquisa,European%Journal%of%Inorganic%Chemistry. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2022
APA
Rossi, L. M., & Maluf, N. E. C. (2022). Cientistas estão mais perto de transformar CO2 em produtos como combustíveis ou plásticos [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/cientistas-estao-mais-perto-de-transformar-co2-em-produtos-como-combustiveis-ou-plasticos/38223/#:~:text=*E2*80*9CO%resultado%da%nossa%pesquisa,European%Journal%of%Inorganic%Chemistry
NLM
Rossi LM, Maluf NEC. Cientistas estão mais perto de transformar CO2 em produtos como combustíveis ou plásticos [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/cientistas-estao-mais-perto-de-transformar-co2-em-produtos-como-combustiveis-ou-plasticos/38223/#:~:text=*E2*80*9CO%resultado%da%nossa%pesquisa,European%Journal%of%Inorganic%Chemistry
Vancouver
Rossi LM, Maluf NEC. Cientistas estão mais perto de transformar CO2 em produtos como combustíveis ou plásticos [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/cientistas-estao-mais-perto-de-transformar-co2-em-produtos-como-combustiveis-ou-plasticos/38223/#:~:text=*E2*80*9CO%resultado%da%nossa%pesquisa,European%Journal%of%Inorganic%Chemistry
Artigo de periodico
Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review (2022)
Kumar, Narenda; Pinto, Marcio Augusto Sampaio ; Ojha, Keka; Hoteit, Hussein; Mandal, Ajay
Source: Fuel. Unidade: EP
Assunto: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO
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ABNT
KUMAR, Narenda et al. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review. Fuel, v. 330, p. 22 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Kumar, N., Pinto, M. A. S., Ojha, K., Hoteit, H., & Mandal, A. (2022). Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review. Fuel, 330, 22 . doi:10.1016/j.fuel.2022.125633
NLM
Kumar N, Pinto MAS, Ojha K, Hoteit H, Mandal A. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review [Internet]. Fuel. 2022 ; 330 22 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633
Vancouver
Kumar N, Pinto MAS, Ojha K, Hoteit H, Mandal A. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review [Internet]. Fuel. 2022 ; 330 22 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633
Artigo de periodico
Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method (2022)
Ranazzi, Paulo Henrique; Luo, Xiaodong; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, FILTROS DE KALMAN
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ABNT
RANAZZI, Paulo Henrique e LUO, Xiaodong e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ranazzi, P. H., Luo, X., & Pinto, M. A. S. (2022). Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215. doi:10.1016/j.petrol.2022.110589
NLM
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
Vancouver
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
Artigo de periodico
Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA (2021)
Reginato, Leonardo Fonseca; Pedroni, Lucas Gomes; Compan, André Luiz Martins; Skinner, Rodrigo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS, INJEÇÃO (ENGENHARIA), CARBONATOS
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ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094
NLM
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
Vancouver
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094

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