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Artigo de periodico
A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition (2024)
Lyra, Lucas O.; Fabris, Antonio Elias ; Florindo, Joao B.
Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 20 nov. 2025.
APA
Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282
NLM
Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
Vancouver
Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
Artigo de periodico
Data augmentation techniques in natural language processing (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Ferreira, Taynan Maier; Reali Costa, Anna Helena
Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 20 nov. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803
NLM
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Vancouver
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Artigo de periodico
Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection (2023)
Cabezas, Luben Miguel Cruz; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
CABEZAS, Luben Miguel Cruz e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, v. 141, n. artigo 110303, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303. Acesso em: 20 nov. 2025.
APA
Cabezas, L. M. C., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, 141( artigo 110303), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2023.110303
NLM
Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
Vancouver
Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303

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