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  • Unidade: IME

    Subjects: ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada. Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Condori, M. A. T. (2025). Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/
    • NLM

      Condori MAT. Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/
    • Vancouver

      Condori MAT. Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/
  • Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 65, n. 5, p. 802-817, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 65( 5), 802-817. doi:10.1007/s10851-023-01158-7
    • NLM

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7
    • Vancouver

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7
  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Condori, M. A. T. (2017). Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/
    • NLM

      Condori MAT. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/
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      Condori MAT. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/

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