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Artigo de periodico
Cost-Based approach to complexity: a common denominator? (2022)
Costa, Luciano da Fontoura ; Domingues, Guilherme Schimidt
Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Cost-Based approach to complexity: a common denominator?. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20210279-1-e20210279-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F., & Domingues, G. S. (2022). Cost-Based approach to complexity: a common denominator? Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20210279-1-e20210279-14. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
NLM
Costa L da F, Domingues GS. Cost-Based approach to complexity: a common denominator? [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20210279-1-e20210279-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
Vancouver
Costa L da F, Domingues GS. Cost-Based approach to complexity: a common denominator? [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20210279-1-e20210279-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
Artigo de periodico
Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Manzanera, Antoine ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Artigo de periodico
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Artigo de periodico
Autorrelation and cross-relation of graphs and networks (2022)
Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. Autorrelation and cross-relation of graphs and networks. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 4, p. 045009-1-045009-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/aca57c. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2022). Autorrelation and cross-relation of graphs and networks. Journal of Physics: Complexity, 3( 4), 045009-1-045009-16. doi:10.1088/2632-072X/aca57c
NLM
Costa L da F. Autorrelation and cross-relation of graphs and networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045009-1-045009-16.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/aca57c
Vancouver
Costa L da F. Autorrelation and cross-relation of graphs and networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045009-1-045009-16.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/aca57c
Artigo de periodico
Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks (2022)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CIDADES
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e TOKUDA, Eric Keiji e COSTA, Luciano da Fontoura. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 4, p. 045003-1-045003-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Domingues, G. S., Tokuda, E. K., & Costa, L. da F. (2022). Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, 3( 4), 045003-1-045003-24. doi:10.1088/2632-072X/ac9446
NLM
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Vancouver
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Trabalho de evento-resumo
Converting images into complex networks by deterministic walks (2022)
Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Converting images into complex networks by deterministic walks. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2022). Converting images into complex networks by deterministic walks. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
NLM
Merenda JVB de S, Bruno OM. Converting images into complex networks by deterministic walks [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
Vancouver
Merenda JVB de S, Bruno OM. Converting images into complex networks by deterministic walks [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos (2022)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, TEXTURA (ANÁLISE), VISÃO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz e BRUNO, Odemir Martinez e RIBAS, Lucas Correia. Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2022). Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf
NLM
Zielinski KMC, Bruno OM, Ribas LC. Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf
Vancouver
Zielinski KMC, Bruno OM, Ribas LC. Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf
Tese (Doutorado)
Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas (2022)
Benatti, Alexandre; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: IFSC
Assunto: REDES COMPLEXAS
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ABNT
BENATTI, Alexandre. Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Benatti, A. (2022). Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/
NLM
Benatti A. Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/
Vancouver
Benatti A. Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/
Trabalho de evento
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. In Anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC. doi:10.5753/ctd.2022.223252
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Trabalho de evento-resumo
Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas (2022)
Santos, João Paulo Cassucci dos; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, João Paulo Cassucci dos e BRUNO, Odemir Martinez. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2022). Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
NLM
Santos JPC dos, Bruno OM. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
Vancouver
Santos JPC dos, Bruno OM. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
Artigo de periodico
A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Riad, Rabia ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Biomedical Signal Processing and Control. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, OSTEOARTRITE DO JOELHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, v. 222, n. Ja 2022, p. 103133-1-103133-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Ribas, L. C., Riad, R., Jennane, R., & Bruno, O. M. (2022). A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, 222( Ja 2022), 103133-1-103133-10. doi:10.1016/j.bspc.2021.103133
NLM
Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
Vancouver
Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
Artigo de periodico
Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Artigo de periodico
Coincidence complex networks (2022)
Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. Coincidence complex networks. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 1, p. 015012-1-015012-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac54c3. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2022). Coincidence complex networks. Journal of Physics: Complexity, 3( 1), 015012-1-015012-18. doi:10.1088/2632-072X/ac54c3
NLM
Costa L da F. Coincidence complex networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 1): 015012-1-015012-18.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac54c3
Vancouver
Costa L da F. Coincidence complex networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 1): 015012-1-015012-18.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac54c3
Trabalho de evento-resumo
Aplicações de redes complexas e ferramentas de geometria computacional em sistemas dinâmicos (2022)
Bispo Junior, Altamir Gomes; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: GEOMETRIA COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BISPO JUNIOR, Altamir Gomes e BRUNO, Odemir Martinez. Aplicações de redes complexas e ferramentas de geometria computacional em sistemas dinâmicos. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3784e868-057b-4c99-b822-9afad095fb20/3121115.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Bispo Junior, A. G., & Bruno, O. M. (2022). Aplicações de redes complexas e ferramentas de geometria computacional em sistemas dinâmicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3784e868-057b-4c99-b822-9afad095fb20/3121115.pdf
NLM
Bispo Junior AG, Bruno OM. Aplicações de redes complexas e ferramentas de geometria computacional em sistemas dinâmicos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3784e868-057b-4c99-b822-9afad095fb20/3121115.pdf
Vancouver
Bispo Junior AG, Bruno OM. Aplicações de redes complexas e ferramentas de geometria computacional em sistemas dinâmicos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3784e868-057b-4c99-b822-9afad095fb20/3121115.pdf
Dissertação (Mestrado)
Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas (2022)
Pastore, Alexandre Martins; Travieso, Gonzalo (Orientador)
Unidade: IFSC
Assunto: REDES COMPLEXAS
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ABNT
PASTORE, Alexandre Martins. Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-101251/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Pastore, A. M. (2022). Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-101251/
NLM
Pastore AM. Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-101251/
Vancouver
Pastore AM. Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-101251/
Tese (Doutorado)
Epidemic modeling with host behavioral responses (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELAGEM DE EPIDEMIA, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, MOBILIDADE URBANA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da. Epidemic modeling with host behavioral responses. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da. (2022). Epidemic modeling with host behavioral responses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/
NLM
Silva PCV da. Epidemic modeling with host behavioral responses [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/
Vancouver
Silva PCV da. Epidemic modeling with host behavioral responses [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de periodico
On similarity (2022)
Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, FÍSICA MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. On similarity. Physica A, v. 599, p. 127456-1- 127456-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2022). On similarity. Physica A, 599, 127456-1- 127456-20. doi:10.1016/j.physa.2022.127456
NLM
Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
Vancouver
Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 15 ago. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123

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