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Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Seleção de grãos de café por inteligência artificial (2024)
Oliveira, Bruno Pereira de
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ
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ABNT
OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 18 out. 2024. , 2024
APA
Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
NLM
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Vancouver
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] (2017)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=86320. Acesso em: 18 out. 2024. , 2017
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2017). Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=86320
NLM
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Inteligência artificial identifica autoria de obras literárias: baseado nos métodos de redes complexas e análise de séries temporais, sistema obteve taxa de 88,7% de acerto [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=86320
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=78235. Acesso em: 18 out. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M. (2017). Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=78235
NLM
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Vancouver
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Artigo de jornal-dep/entr
Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez ; Machicao, Jeaneth
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 18 out. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
NLM
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Vancouver
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355

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