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Trabalho de evento
Technical debt management in agile context: a new framework and case study in a large financial institution (2024)
Archela, Gisela M. Q. M.; Melo, Ana Cristina Vieira de; Gava, Vagner Luiz
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: IME
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, MÉTODOS ÁGEIS
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ABNT
ARCHELA, Gisela M. Q. M. e MELO, Ana Cristina Vieira de e GAVA, Vagner Luiz. Technical debt management in agile context: a new framework and case study in a large financial institution. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. p. 826-833. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3635946. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Archela, G. M. Q. M., Melo, A. C. V. de, & Gava, V. L. (2024). Technical debt management in agile context: a new framework and case study in a large financial institution. In Proceedings (p. 826-833). New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3635946
NLM
Archela GMQM, Melo ACV de, Gava VL. Technical debt management in agile context: a new framework and case study in a large financial institution [Internet]. Proceedings. 2024 ; 826-833.[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3635946
Vancouver
Archela GMQM, Melo ACV de, Gava VL. Technical debt management in agile context: a new framework and case study in a large financial institution [Internet]. Proceedings. 2024 ; 826-833.[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3635946
Trabalho de evento
A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636092
NLM
Souza RF de, Manzato MG. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092
Vancouver
Souza RF de, Manzato MG. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092
Trabalho de evento
MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources (2024)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Teixeira, Larissa Roberta ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
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ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Teixeira, L. R., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636019
NLM
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Vancouver
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Trabalho de evento
Decoupling decision-making in fraud prevention through classifier calibration for business logic action (2024)
Luzio, Emanuele ; Ponti, Moacir Antonelli ; Ramirez Arevalo, Christian; Argerich, Luis
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAUDE NO COMÉRCIO E NA INDÚSTRIA, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
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ABNT
LUZIO, Emanuele et al. Decoupling decision-making in fraud prevention through classifier calibration for business logic action. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636089. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Luzio, E., Ponti, M. A., Ramirez Arevalo, C., & Argerich, L. (2024). Decoupling decision-making in fraud prevention through classifier calibration for business logic action. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636089
NLM
Luzio E, Ponti MA, Ramirez Arevalo C, Argerich L. Decoupling decision-making in fraud prevention through classifier calibration for business logic action [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636089
Vancouver
Luzio E, Ponti MA, Ramirez Arevalo C, Argerich L. Decoupling decision-making in fraud prevention through classifier calibration for business logic action [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636089
Trabalho de evento
Continuous evaluation of software architectures: an overview of the state of the art (2022)
Soares, Rodrigo de Campos; Santos, Vinicius dos ; Nakagawa, Elisa Yumi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: ARQUITETURA DE SOFTWARE, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO (ARQUITETURA), REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SOARES, Rodrigo de Campos e SANTOS, Vinicius dos e NAKAGAWA, Elisa Yumi. Continuous evaluation of software architectures: an overview of the state of the art. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507318. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Soares, R. de C., Santos, V. dos, & Nakagawa, E. Y. (2022). Continuous evaluation of software architectures: an overview of the state of the art. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3477314.3507318
NLM
Soares R de C, Santos V dos, Nakagawa EY. Continuous evaluation of software architectures: an overview of the state of the art [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507318
Vancouver
Soares R de C, Santos V dos, Nakagawa EY. Continuous evaluation of software architectures: an overview of the state of the art [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507318
Trabalho de evento
Combining clutter reduction methods for temporal network visualization (2022)
Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Faria, Elaine R ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PONCIANO, Jean Roberto et al. Combining clutter reduction methods for temporal network visualization. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507018. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., Rocha, L. E. C. da, Faria, E. R., & Travençolo, B. A. N. (2022). Combining clutter reduction methods for temporal network visualization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3477314.3507018
NLM
Ponciano JR, Linhares CDG, Rocha LEC da, Faria ER, Travençolo BAN. Combining clutter reduction methods for temporal network visualization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507018
Vancouver
Ponciano JR, Linhares CDG, Rocha LEC da, Faria ER, Travençolo BAN. Combining clutter reduction methods for temporal network visualization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507018
Trabalho de evento
A model-driven approach to cross-platform development of accessible business apps (2020)
Rieger, Christoph ; Lucrédio, Daniel ; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; Kuchen, Herbert ; Dias, Felipe Silva; Duarte, Lianna Mara Castro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, USABILIDADE DE SOFTWARE, COMPUTAÇÃO MÓVEL, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIEGER, Christoph et al. A model-driven approach to cross-platform development of accessible business apps. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3375765. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Rieger, C., Lucrédio, D., Fortes, R. P. de M., Kuchen, H., Dias, F. S., & Duarte, L. M. C. (2020). A model-driven approach to cross-platform development of accessible business apps. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3375765
NLM
Rieger C, Lucrédio D, Fortes RP de M, Kuchen H, Dias FS, Duarte LMC. A model-driven approach to cross-platform development of accessible business apps [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3375765
Vancouver
Rieger C, Lucrédio D, Fortes RP de M, Kuchen H, Dias FS, Duarte LMC. A model-driven approach to cross-platform development of accessible business apps [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3375765
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An overview of reference architectures for cloud of things (2020)
Simão, Diógenes Dias ; Delicato, Flavia Coimbra ; Pires, Paulo de Figueiredo ; Rocha, Atslands R ; Nakagawa, Elisa Yumi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÃO, Diógenes Dias et al. An overview of reference architectures for cloud of things. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3374038. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Simão, D. D., Delicato, F. C., Pires, P. de F., Rocha, A. R., & Nakagawa, E. Y. (2020). An overview of reference architectures for cloud of things. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3374038
NLM
Simão DD, Delicato FC, Pires P de F, Rocha AR, Nakagawa EY. An overview of reference architectures for cloud of things [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374038
Vancouver
Simão DD, Delicato FC, Pires P de F, Rocha AR, Nakagawa EY. An overview of reference architectures for cloud of things [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374038
Trabalho de evento
Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches (2020)
Scabora, Lucas de Carvalho ; Spadon, Gabriel ; Oliveira, Paulo Henrique de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, CLUSTERS, LÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas de Carvalho et al. Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3375770. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Scabora, L. de C., Spadon, G., Oliveira, P. H. de, Rodrigues Junior, J. F., & Traina Junior, C. (2020). Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3375770
NLM
Scabora L de C, Spadon G, Oliveira PH de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3375770
Vancouver
Scabora L de C, Spadon G, Oliveira PH de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3375770

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