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Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora (2025)
Silva, Lucas Nildaimon dos Santos ; Silva, Diego Furtado ; Caseli, Helena de Medeiros
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SILVA, Lucas Nildaimon dos Santos e SILVA, Diego Furtado e CASELI, Helena de Medeiros. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2025
APA
Silva, L. N. dos S., Silva, D. F., & Caseli, H. de M. (2025). Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79035-5_16
NLM
Silva LN dos S, Silva DF, Caseli H de M. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15414 230-244.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16
Vancouver
Silva LN dos S, Silva DF, Caseli H de M. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15414 230-244.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16
Trabalho de evento-anais periodico
A framework for controversial political topics identification using Twitter data (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Rodrigues, Lucas de Souza ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Matsubara, Edson Takashi ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2023
APA
Sakiyama, K., Rodrigues, L. de S., Nogueira, B. M., Matsubara, E. T., & Romero, R. A. F. (2023). A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_19
NLM
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Vancouver
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Trabalho de evento-anais periodico
Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback (2022)
Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Martins, Lucas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2022
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2022). Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_6
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls (2022)
Maia, Dyonnatan Ferreira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Nunes, Augusto Sousa ; Procópio, Lucas Caetano; Sampaio, Guthemberg da S; Dias, Márcio de Souza ; Alves, Adrio Oliveira; Maia, Dyéssica F; Ribeiro, Ingrid Alves ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
MAIA, Dyonnatan Ferreira et al. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2022
APA
Maia, D. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Nunes, A. S., Procópio, L. C., Sampaio, G. da S., et al. (2022). UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_8
NLM
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Vancouver
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition (2022)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Costa, Rosimeire ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Martins, Lucas ; Soezima, Luiza ; Nunes, Augusto ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Matheus ; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC, IME, EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2022
APA
Albuquerque, H. O., Costa, R., Silvestre, G. D., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, Vitório, D., et al. (2022). UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_1
NLM
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Vancouver
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Trabalho de evento-anais periodico
Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text (2022)
Costa, Rosimeire ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Nunes, Augusto Sousa ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Matheus; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Rosimeire et al. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2022
APA
Costa, R., Albuquerque, H. O., Silvestre, G. D., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Vitório, D., et al. (2022). Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_62
NLM
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Vancouver
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Trabalho de evento-anais periodico
Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision (2022)
Reis Filho, Ivan José ; Martins, Luiz Henrique Dutra ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2022
APA
Reis Filho, I. J., Martins, L. H. D., Parmezan, A. R. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_12
NLM
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Vancouver
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies (2021)
Silva, Nádia Felix Felipe da; Silva, Marília Costa Rosendo ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Tarrega, João Pedro Mantovani; Beinotti, João Vitor Pataca ; Fonseca, Márcio; Andrade, Francisco Edmundo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, LINGUÍSTICA DE CORPUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL, PARTICIPAÇÃO POLÍTICA, LEGISLAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2021
APA
Silva, N. F. F. da, Silva, M. C. R., Pereira, F. S. F., Tarrega, J. P. M., Beinotti, J. V. P., Fonseca, M., et al. (2021). Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_8
NLM
Silva NFF da, Silva MCR, Pereira FSF, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Fonseca M, Andrade FE, Carvalho ACP de LF de. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 104–120.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8
Vancouver
Silva NFF da, Silva MCR, Pereira FSF, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Fonseca M, Andrade FE, Carvalho ACP de LF de. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 104–120.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8
Trabalho de evento-anais periodico
A context-aware recommender method based on text mining (2019)
Sundermann, Camila Vaccari ; Padua, Renan de; Tonon, Vitor Rodrigues; Domingues, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, FATORIZAÇÃO DE MATRIZES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari et al. A context-aware recommender method based on text mining. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32. Acesso em: 05 nov. 2025. , 2019
APA
Sundermann, C. V., Padua, R. de, Tonon, V. R., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2019). A context-aware recommender method based on text mining. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_32
NLM
Sundermann CV, Padua R de, Tonon VR, Domingues MA, Rezende SO. A context-aware recommender method based on text mining [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 385-396.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32
Vancouver
Sundermann CV, Padua R de, Tonon VR, Domingues MA, Rezende SO. A context-aware recommender method based on text mining [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 385-396.[citado 2025 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_32

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