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Autores USP
- protachevicz, paulo ricardo (~2)
- batista, antonio marcos (~1)
- caldas, ibere luiz (~1)
- iarosz, kelly cristiane (~1)
Ano de publicação
- 2021 (~2)
Assuntos
- biofísica (2)
- equações diferenciais da física (1)
- física matemática (1)
- glioma (1)
- neoplasias cerebrais (1)

Idioma
- inglês (~2)
Título da fonte
- communications in nonlinear science and numerical simulation (~2)
Editora
Nome do evento
ODS
País de publicação
- holanda (~2)
Grupo de pesquisa
Agência de fomento
- financiamento capes (~2)
- financiamento cnpq (~2)
- financiamento fapesp (~2)
- financiamento fundação araucária, paraná (~2)
- financiamento dfg (~1)
Indexado em
- indexado na web of science (~1)
- indexado na web of science (wos:000706846700008) (~1)
Colaboração institucional
Afiliação dos autores externos normalizada
Afiliação dos autores externos não normalizada
- center for mathematics, computation and cognition, federal university of abc, são bernardo do campo, são paulo, 09606-04, sp (1)
- center for mathematics, computation, and cognition, federal university of abc, são bernardo do campo, 09606-045, sp (1)
- corresponding author at: department of mathematics and statistics, state university of ponta grossa, 84030-900, ponta grossa, pr (1)
- department of mathematical sciences, university of essex, wivenhoe park, (1)
- department of mathematics and statistics, state university of ponta grossa, ponta grossa, 84030-900, pr (1)

Artigo de periodico
Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance (2021)
Trobia, José; Tian, Kun; Batista, Antonio ; Grebogi, Celso; Ren, Hai-Peng; Santos, Moises S.; Protachevicz, R. P. ; Borges, Fernando S.; Szezech, Jose Danilo ; Viana, Ricardo L.; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly C.
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF
Assuntos: FÍSICA MATEMÁTICA, BIOFÍSICA, GLIOMA, QUIMIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DA FÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROBIA, José et al. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 103, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Trobia, J., Tian, K., Batista, A., Grebogi, C., Ren, H. -P., Santos, M. S., et al. (2021). Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 103. doi:10.1016/j.cnsns.2021.106013
NLM
Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013
Vancouver
Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013
Artigo de periodico
Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks (2021)
Lameu, Ewandson Luiz ; Borges, Fernando S.; Iarosz, Kelly ; Protachevicz, R. P. ; Antonopoulos, Chris G. ; Macau, Elbert E.N.; Batista, Antonio
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF
Assuntos: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, PLASTICIDADE NEURONAL, SINAPSE, NEUROTRANSMISSORES
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ABNT
LAMEU, Ewandson Luiz et al. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 96, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689. Acesso em: 06 nov. 2025.
APA
Lameu, E. L., Borges, F. S., Iarosz, K., Protachevicz, R. P., Antonopoulos, C. G., Macau, E. E. N., & Batista, A. (2021). Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 96. doi:10.1016/j.cnsns.2020.105689
NLM
Lameu EL, Borges FS, Iarosz K, Protachevicz RP, Antonopoulos CG, Macau EEN, Batista A. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 96[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689
Vancouver
Lameu EL, Borges FS, Iarosz K, Protachevicz RP, Antonopoulos CG, Macau EEN, Batista A. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 96[citado 2025 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689

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