Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CALDAS, IBERE LUIZ - IF ; PROTACHEVICZ, PAULO RICARDO - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.1016/j.cnsns.2021.106013
- Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA; BIOFÍSICA; GLIOMA; QUIMIOTERAPIA; NEOPLASIAS CEREBRAIS; EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DA FÍSICA
- Keywords: Brain; Tumour; Chemotherapy; Drug resistance; Glia-neuron interaction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
- ISSN: 1007-5704
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 103, 31 de agosto de 2021, número do artigo: 106013, online
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
TROBIA, José et al. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 103, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Trobia, J., Tian, K., Batista, A., Grebogi, C., Ren, H. -P., Santos, M. S., et al. (2021). Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 103. doi:10.1016/j.cnsns.2021.106013 -
NLM
Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013 -
Vancouver
Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013 - Correction to: 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021–Meeting Abstracts
- Unpredictability in seasonal infectious diseases spread
- Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure
- When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach
- Fractional diffusion equation under singular and non-singular kernel and its stability
- The roles of potassium and calcium currents in the bistable firing transition
- Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure
- Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron
- The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks
- On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model
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