ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry (2025)
Duarte, Julio Cesar; Oliveira Filho, Antonio Gustavo Sampaio de ; Máximo-Canadas, Matheus; Souza, Rubens C.; Borges Jr, Itamar
Fonte: Brazilian Chemical Society. Journal. Unidade: IQSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUARTE, Julio Cesar et al. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry. Brazilian Chemical Society. Journal, v. 36, n. 8, p. e-20250082, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Duarte, J. C., Oliveira Filho, A. G. S. de, Máximo-Canadas, M., Souza, R. C., & Borges Jr, I. (2025). A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry. Brazilian Chemical Society. Journal, 36( 8), e-20250082. doi:10.21577/0103-5053.20250082
NLM
Duarte JC, Oliveira Filho AGS de, Máximo-Canadas M, Souza RC, Borges Jr I. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry [Internet]. Brazilian Chemical Society. Journal. 2025 ;36( 8): e-20250082.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082
Vancouver
Duarte JC, Oliveira Filho AGS de, Máximo-Canadas M, Souza RC, Borges Jr I. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry [Internet]. Brazilian Chemical Society. Journal. 2025 ;36( 8): e-20250082.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082
Trabalho de evento
Enhancing low-cost molecular property prediction with contrastive learning on SMILES representations (2024)
Quiles, Marcos G. ; Ribeiro, Piero A. L. ; Pinheiro, Gabriel A. ; Prati, Ronaldo ; Silva, Juarez L. F. da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Science and Its Applications. Unidade: IQSC
Assuntos: MOLÉCULA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUILES, Marcos G. et al. Enhancing low-cost molecular property prediction with contrastive learning on SMILES representations. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65329-2_26. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Quiles, M. G., Ribeiro, P. A. L., Pinheiro, G. A., Prati, R., & Silva, J. L. F. da. (2024). Enhancing low-cost molecular property prediction with contrastive learning on SMILES representations. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-65329-2_26
NLM
Quiles MG, Ribeiro PAL, Pinheiro GA, Prati R, Silva JLF da. Enhancing low-cost molecular property prediction with contrastive learning on SMILES representations [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65329-2_26
Vancouver
Quiles MG, Ribeiro PAL, Pinheiro GA, Prati R, Silva JLF da. Enhancing low-cost molecular property prediction with contrastive learning on SMILES representations [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65329-2_26
Trabalho de evento
Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning (2024)
Pinheiro, Gabriel A.; Quiles, Marcos Gonçalves; Silva, Juarez Lopes Ferreira da; Fern, Xiaoli Z.
Fonte: Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. Nome do evento: Chemical, Biological, and Environmental Engineering Seminar - CBEE. Unidade: IQSC
Assuntos: POLÍMEROS (MATERIAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Gabriel A. et al. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning. 2024, Anais.. Corvallis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pinheiro, G. A., Quiles, M. G., Silva, J. L. F. da, & Fern, X. Z. (2024). Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning. In Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. Corvallis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf
NLM
Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Fern XZ. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning [Internet]. Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf
Vancouver
Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Fern XZ. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning [Internet]. Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf
Trabalho de evento-resumo
Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition (2023)
Gonçalves, Danielle Raquel; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Oliveira, Lucianne Ferreira Paes de ; Lira, Simone Possedente de ; Berlinck, Roberto Gomes de Souza ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Microbiologia. Unidades: ESALQ, IQSC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, BACTÉRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Danielle Raquel et al. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia - SBM, 2023. Disponível em: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gonçalves, D. R., Parmezan, A. R. S., Oliveira, L. F. P. de, Lira, S. P. de, Berlinck, R. G. de S., & Rezende, S. O. (2023). Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia - SBM. Recuperado de https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
NLM
Gonçalves DR, Parmezan ARS, Oliveira LFP de, Lira SP de, Berlinck RG de S, Rezende SO. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
Vancouver
Gonçalves DR, Parmezan ARS, Oliveira LFP de, Lira SP de, Berlinck RG de S, Rezende SO. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos

Afiliação dos autores externos não normalizada