A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry (2025)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA FILHO, ANTONIO GUSTAVO SAMPAIO DE - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.21577/0103-5053.20250082
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; QUÍMICA TEÓRICA
- Keywords: Data interpretability/explainability; Molecules and materials discovery and design
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Sustainable Development Goals (GDS):
07. Affordable and clean energy
13. Climate action
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Chemical Society. Journal
- ISSN: 1678-4790
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.36, n.8, p.e-20250082, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
DUARTE, Julio Cesar et al. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry. Brazilian Chemical Society. Journal, v. 36, n. 8, p. e-20250082, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Duarte, J. C., Oliveira Filho, A. G. S. de, Máximo-Canadas, M., Souza, R. C., & Borges Jr, I. (2025). A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry. Brazilian Chemical Society. Journal, 36( 8), e-20250082. doi:10.21577/0103-5053.20250082 -
NLM
Duarte JC, Oliveira Filho AGS de, Máximo-Canadas M, Souza RC, Borges Jr I. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry [Internet]. Brazilian Chemical Society. Journal. 2025 ;36( 8): e-20250082.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082 -
Vancouver
Duarte JC, Oliveira Filho AGS de, Máximo-Canadas M, Souza RC, Borges Jr I. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry [Internet]. Brazilian Chemical Society. Journal. 2025 ;36( 8): e-20250082.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082 - Theoretical Chemistry Accounts
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Informações sobre o DOI: 10.21577/0103-5053.20250082 (Fonte: oaDOI API)
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