Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)
Oliveira, Hugo Neves de 
; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 08 out. 2025.APA
Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471NLM
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471Vancouver
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471
