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Trabalho de evento
Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation (2025)
Basgalupp, Márcio Porto ; Barros, Rodrigo Coelho ; Cerri, Ricardo ; Neri, Ferrante ; Miranda, Péricles ; Ludermir, Teresa
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BASGALUPP, Márcio Porto et al. Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11042977. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Cerri, R., Neri, F., Miranda, P., & Ludermir, T. (2025). Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC65147.2025.11042977
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Cerri R, Neri F, Miranda P, Ludermir T. Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11042977
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Cerri R, Neri F, Miranda P, Ludermir T. Grammar-based evolutionary approaches for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC65147.2025.11042977
Trabalho de evento
Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction (2024)
Cardoso, Silvana C. S; Domingues, Douglas Silva ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Fischer, Carlos Norberto ; Cerri, Ricardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology - CIBCB. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CARDOSO, Silvana C. S et al. Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CIBCB58642.2024.10702140. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Cardoso, S. C. S., Domingues, D. S., Paschoal, A. R., Fischer, C. N., & Cerri, R. (2024). Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CIBCB58642.2024.10702140
NLM
Cardoso SCS, Domingues DS, Paschoal AR, Fischer CN, Cerri R. Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB58642.2024.10702140
Vancouver
Cardoso SCS, Domingues DS, Paschoal AR, Fischer CN, Cerri R. Classification of LTR retrotransposons via interaction prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB58642.2024.10702140
Trabalho de evento
Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning (2024)
Ilídio, Pedro ; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine ; Nakano, Felipe Kenji
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Ilídio, P., Cerri, R., Vens, C., & Nakano, F. K. (2024). Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
NLM
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Vancouver
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Trabalho de evento
Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes (2024)
Funicheli, Breno Osvaldo ; Brondani, Cláudio ; Vianello, Rosana Pereira ; Cerri, Ricardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MELHORAMENTO GENÉTICO, ARROZ
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ABNT
FUNICHELI, Breno Osvaldo et al. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Funicheli, B. O., Brondani, C., Vianello, R. P., & Cerri, R. (2024). Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
NLM
Funicheli BO, Brondani C, Vianello RP, Cerri R. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
Vancouver
Funicheli BO, Brondani C, Vianello RP, Cerri R. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311

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