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  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Diogo Leonai M et al. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension. Chaos, v. 34, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0176455. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Souza, D. L. M., Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Borges, F. da S., Trobia, J., Iarosz, K. C., et al. (2024). Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension. Chaos, 34( 2). doi:10.1063/5.0176455
    • NLM

      Souza DLM, Gabrick EC, Protachevicz PR, Borges F da S, Trobia J, Iarosz KC, Batista AM, Caldas IL, Lenzi EK. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0176455
    • Vancouver

      Souza DLM, Gabrick EC, Protachevicz PR, Borges F da S, Trobia J, Iarosz KC, Batista AM, Caldas IL, Lenzi EK. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0176455
  • Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Diogo Leonai M et al. Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Souza, D. L. M., Protachevicz, P. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2024). Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, 5( 2). doi:10.1088/2632-072X/ad42f6
    • NLM

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
    • Vancouver

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
  • Source: European Physical Journal Special Topics A. Unidade: IF

    Assunto: DENGUE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Sidney T da et al. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. European Physical Journal Special Topics A, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, S. T. da, Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Batista, A. M., & Kurths, J. (2024). When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. European Physical Journal Special Topics A. doi:10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
    • NLM

      Silva ST da, Gabrick EC, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Kurths J. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach [Internet]. European Physical Journal Special Topics A. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
    • Vancouver

      Silva ST da, Gabrick EC, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Kurths J. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach [Internet]. European Physical Journal Special Topics A. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
  • Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Analytical solutions for the short-term plasticity. Chaos, Solitons & Fractals, v. 181, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Caldas, I. L., & Baptista, M. S. (2024). Analytical solutions for the short-term plasticity. Chaos, Solitons & Fractals, 181. doi:10.1016/j.chaos.2024.114678
    • NLM

      Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL, Baptista MS. Analytical solutions for the short-term plasticity [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 181[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL, Baptista MS. Analytical solutions for the short-term plasticity [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 181[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678
  • Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, INTERDISCIPLINARIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. Chaos, Solitons & Fractals, v. 171, n. ju 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113480. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. da S., Batista, A. M., Baptista, M. da S., Caldas, I. L., Macau, E. E. N., & Lameu, E. L. (2023). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. Chaos, Solitons & Fractals, 171( ju 2023). doi:10.1016/j.chaos.2023.113480
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges F da S, Batista AM, Baptista M da S, Caldas IL, Macau EEN, Lameu EL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 171( ju 2023):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113480
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges F da S, Batista AM, Baptista M da S, Caldas IL, Macau EEN, Lameu EL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 171( ju 2023):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113480
  • Source: Fractal and Fractional. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, EQUAÇÕES, SINGULARIDADES, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GABRICK, Enrique C. et al. Fractional diffusion equation under singular and non-singular kernel and its stability. Fractal and Fractional, v. no 2023, n. 11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/fractalfract7110792. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Lenzi, E. K., Sayari, E., Trobia, J., Lenzi, M. K., et al. (2023). Fractional diffusion equation under singular and non-singular kernel and its stability. Fractal and Fractional, no 2023( 11). doi:10.3390/fractalfract7110792
    • NLM

      Gabrick EC, Protachevicz PR, Lenzi EK, Sayari E, Trobia J, Lenzi MK, Borges FS, Batista AM, Caldas IL. Fractional diffusion equation under singular and non-singular kernel and its stability [Internet]. Fractal and Fractional. 2023 ; no 2023( 11):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/fractalfract7110792
    • Vancouver

      Gabrick EC, Protachevicz PR, Lenzi EK, Sayari E, Trobia J, Lenzi MK, Borges FS, Batista AM, Caldas IL. Fractional diffusion equation under singular and non-singular kernel and its stability [Internet]. Fractal and Fractional. 2023 ; no 2023( 11):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/fractalfract7110792
  • Source: Epilepsy & Behavior. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, BIOMARCADORES, EPILEPSIA DO LOBO TEMPORAL, REDES NEURAIS, CONVULSÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, F. S. e PROTACHEVICZ, R. P. Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model. Epilepsy & Behavior, v. 139, p. 9 , 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.109072. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Borges, F. S., & Protachevicz, R. P. (2023). Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model. Epilepsy & Behavior, 139, 9 . doi:10.1016/j.yebeh.2022.109072
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz RP. Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2023 ; 139 9 .[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.109072
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz RP. Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2023 ; 139 9 .[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.109072
  • Source: Brain Sciences. Unidade: IF

    Subjects: POTÁSSIO, CÁLCIO, EPILEPSIA, SINCRONIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Fernando S. e PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo e CALDAS, Iberê Luiz. The roles of potassium and calcium currents in the bistable firing transition. Brain Sciences, v. 13, n. 9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci13091347. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., & Caldas, I. L. (2023). The roles of potassium and calcium currents in the bistable firing transition. Brain Sciences, 13( 9). doi:10.3390/brainsci13091347
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Caldas IL. The roles of potassium and calcium currents in the bistable firing transition [Internet]. Brain Sciences. 2023 ; 13( 9):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci13091347
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Caldas IL. The roles of potassium and calcium currents in the bistable firing transition [Internet]. Brain Sciences. 2023 ; 13( 9):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci13091347
  • Source: CHAOS. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAYARI, Elaheh et al. Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents. CHAOS, v. 33, n. 3, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0135399. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Sayari, E., Gabrick, E. C., Borges, F. S., Cruziniani, F. E., Protachevicz, R. P., Iarosz, K., et al. (2023). Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents. CHAOS, 33( 3). doi:10.1063/5.0135399
    • NLM

      Sayari E, Gabrick EC, Borges FS, Cruziniani FE, Protachevicz RP, Iarosz K, Szezech JD, Batista A. Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents [Internet]. CHAOS. 2023 ; 33( 3):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0135399
    • Vancouver

      Sayari E, Gabrick EC, Borges FS, Cruziniani FE, Protachevicz RP, Iarosz K, Szezech JD, Batista A. Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents [Internet]. CHAOS. 2023 ; 33( 3):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0135399
  • Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, INTERDISCIPLINARIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GABRICK, Enrique C et al. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread. Chaos, Solitons & Fractals, v. 166, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113001. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Gabrick, E. C., Sayari, E., Protachevicz, P. R., Szezech Junior, J. D., Iarosz, K. C., Souza, S. L. T. de, et al. (2023). Unpredictability in seasonal infectious diseases spread. Chaos, Solitons & Fractals, 166. doi:10.1016/j.chaos.2022.113001
    • NLM

      Gabrick EC, Sayari E, Protachevicz PR, Szezech Junior JD, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 166[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113001
    • Vancouver

      Gabrick EC, Sayari E, Protachevicz PR, Szezech Junior JD, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 166[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113001
  • Unidade: IF

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, INTERDISCIPLINARIDADE

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GABRICK, Enrique C. et al. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2212.04244v1.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Gabrick, E. C., Sayari, E., Protachevicz, P. R., Szezech Jr., J. D., Iarosz, K. C., Souza, S. L. T. de, et al. (2022). Unpredictability in seasonal infectious diseases spread. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2212.04244v1.pdf
    • NLM

      Gabrick EC, Sayari E, Protachevicz PR, Szezech Jr. JD, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Viana L, Batista AM, Caldas IL. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2212.04244v1.pdf
    • Vancouver

      Gabrick EC, Sayari E, Protachevicz PR, Szezech Jr. JD, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Viana L, Batista AM, Caldas IL. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2212.04244v1.pdf
  • Source: Cognitive Neurodynamics. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, v. 16, p. 1461–1470, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Bonin, C. A., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Batista, A. M. (2022). Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, 16, 1461–1470. doi:10.1007/s11571-022-09789-z
    • NLM

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
  • Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), COMPORTAMENTO CAÓTICO NOS SISTEMAS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TROBIA, José et al. On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model. Chaos, Solitons & Fractals, n. 2, p. 111753/1-111753/8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111753. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Trobia, J., Souza, S. L. T. de, Santos, M. A. dos, Szezech Junior, J. D., Batista, A. M., Borges, R. R., et al. (2022). On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model. Chaos, Solitons & Fractals, ( 2), 111753/1-111753/8. doi:10.1016/j.chaos.2021.111753
    • NLM

      Trobia J, Souza SLT de, Santos MA dos, Szezech Junior JD, Batista AM, Borges RR, Pereira L da S, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC. On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;( 2): 111753/1-111753/8.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111753
    • Vancouver

      Trobia J, Souza SLT de, Santos MA dos, Szezech Junior JD, Batista AM, Borges RR, Pereira L da S, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC. On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;( 2): 111753/1-111753/8.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111753
  • Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assunto: IMUNIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MUGNAINE, Michele et al. Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model. Chaos, Solitons & Fractals, v. 155, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111784. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Mugnaine, M., Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Souza, S. L. T. de, et al. (2022). Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model. Chaos, Solitons & Fractals, 155. doi:10.1016/j.chaos.2021.111784
    • NLM

      Mugnaine M, Gabrick EC, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Batista AM, Szezech Jr. JD, Viana RL. Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ; 155[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111784
    • Vancouver

      Mugnaine M, Gabrick EC, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Batista AM, Szezech Jr. JD, Viana RL. Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ; 155[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111784
  • Unidade: IF

    Subjects: TOPOLOGIA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Lameu, E. L., & Caldas, I. L. (2022). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, BIOFÍSICA, GLIOMA, QUIMIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DA FÍSICA

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    • ABNT

      TROBIA, José et al. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 103, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Trobia, J., Tian, K., Batista, A., Grebogi, C., Ren, H. -P., Santos, M. S., et al. (2021). Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 103. doi:10.1016/j.cnsns.2021.106013
    • NLM

      Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013
    • Vancouver

      Trobia J, Tian K, Batista A, Grebogi C, Ren H-P, Santos MS, Protachevicz RP, Borges FS, Szezech JD, Viana RL, Caldas IL, Iarosz KC. Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 103[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106013
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, PLASTICIDADE NEURONAL, SINAPSE, NEUROTRANSMISSORES

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    • ABNT

      LAMEU, Ewandson Luiz et al. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 96, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Lameu, E. L., Borges, F. S., Iarosz, K., Protachevicz, R. P., Antonopoulos, C. G., Macau, E. E. N., & Batista, A. (2021). Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 96. doi:10.1016/j.cnsns.2020.105689
    • NLM

      Lameu EL, Borges FS, Iarosz K, Protachevicz RP, Antonopoulos CG, Macau EEN, Batista A. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 96[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689
    • Vancouver

      Lameu EL, Borges FS, Iarosz K, Protachevicz RP, Antonopoulos CG, Macau EEN, Batista A. Short-term and spike-timing-dependent plasticity facilitate the formation of modular neural networks [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 96[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105689
  • Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Moises S et al. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, v. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santos, M. S., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., et al. (2021). Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, 2. doi:10.1088/2632-072X/abcd14
    • NLM

      Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
    • Vancouver

      Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, SINAPSE, PLASTICIDADE NEURONAL

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    • ABNT

      SILVEIRA, João Antonio Paludo et al. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, v. 436, p. 126-135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silveira, J. A. P., Protachevicz, R. P., Viana, R. L., & Batista, A. (2021). Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, 436, 126-135. doi:10.1016/j.neucom.2021.01.044
    • NLM

      Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044
    • Vancouver

      Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044

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