Vitorino, Fabrício de Campos; Narzakovsky, Michael; Azadeh, Arash; Martins, Camila; Gomes, Bruno Menezes da Cunha; Dweck, Jo; Toledo Filho, Romildo Dias 
; Savastano Júnior, Holmer
Source: Cellulose. Unidade: FZEA
Subjects: BAMBU, MATERIAIS DE CONSTRUÇÃO, ANÁLISE TÉRMICA
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ABNT
VITORINO, Fabrício de Campos et al. Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning. Cellulose, v. 30, p. 1873-1893, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04921-y. Acesso em: 04 nov. 2024.APA
Vitorino, F. de C., Narzakovsky, M., Azadeh, A., Martins, C., Gomes, B. M. da C., Dweck, J., et al. (2023). Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning. Cellulose, 30, 1873-1893. doi:10.1007/s10570-022-04921-yNLM
Vitorino F de C, Narzakovsky M, Azadeh A, Martins C, Gomes BM da C, Dweck J, Toledo Filho RD, Savastano Júnior H. Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning [Internet]. Cellulose. 2023 ; 30 1873-1893.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04921-yVancouver
Vitorino F de C, Narzakovsky M, Azadeh A, Martins C, Gomes BM da C, Dweck J, Toledo Filho RD, Savastano Júnior H. Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning [Internet]. Cellulose. 2023 ; 30 1873-1893.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04921-y
