Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SAVASTANO JUNIOR, HOLMER - FZEA ; AZADEH, ARASH - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.1007/s10570-022-04921-y
- Subjects: BAMBU; MATERIAIS DE CONSTRUÇÃO; ANÁLISE TÉRMICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VITORINO, Fabrício de Campos et al. Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning. Cellulose, v. 30, p. 1873-1893, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04921-y. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Vitorino, F. de C., Narzakovsky, M., Azadeh, A., Martins, C., Gomes, B. M. da C., Dweck, J., et al. (2023). Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning. Cellulose, 30, 1873-1893. doi:10.1007/s10570-022-04921-y -
NLM
Vitorino F de C, Narzakovsky M, Azadeh A, Martins C, Gomes BM da C, Dweck J, Toledo Filho RD, Savastano Júnior H. Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning [Internet]. Cellulose. 2023 ; 30 1873-1893.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04921-y -
Vancouver
Vitorino F de C, Narzakovsky M, Azadeh A, Martins C, Gomes BM da C, Dweck J, Toledo Filho RD, Savastano Júnior H. Bamboo phase quantification using thermogravimetric analysis: deconvolution and machine learning [Internet]. Cellulose. 2023 ; 30 1873-1893.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04921-y - Static flexural behavior of bamboo as a functionally graded material and the effect of heat on dynamic flexural modulus
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10570-022-04921-y (Fonte: oaDOI API)
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