ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison (2021)
Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Demattê, José Alexandre Melo ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi; Santos, Natasha Valadares dos ; Rizzo, Rodnei ; Safanelli, José Lucas ; Poppiel, Raul Roberto ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Bonfatti, Benito Roberto
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quiñonez et al. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, v. 252, n. art. 112117, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silvero, N. E. Q., Demattê, J. A. M., Amorim, M. T. A., Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Safanelli, J. L., et al. (2021). Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, 252( art. 112117), 1-19. doi:10.1016/j.rse.2020.112117
NLM
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
Vancouver
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
Artigo de periodico
Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes (2019)
Ferraz, Marcos N; Corrêdo, Lucas de Paula ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Molin, José Paulo
Fonte: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MAPEAMENTO DO SOLO, SACAROSE, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Marcos N et al. Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes. Engenharia Agrícola, v. 39, p. 109-117, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep109-117/2019. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Ferraz, M. N., Corrêdo, L. de P., Wei, M. C. F., & Molin, J. P. (2019). Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes. Engenharia Agrícola, 39, 109-117. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep109-117/2019
NLM
Ferraz MN, Corrêdo L de P, Wei MCF, Molin JP. Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39 109-117.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep109-117/2019
Vancouver
Ferraz MN, Corrêdo L de P, Wei MCF, Molin JP. Spatial variability mapping of sugarcane qualitative attributes [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39 109-117.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep109-117/2019
Artigo de periodico
Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm (2019)
Costa, Jéfferson de Oliveira; Coelho, Rubens Duarte; Wolff, Wagner; José, Jefferson Vieira; Folegatti, Marcos Vinicius; Ferraz, Silvio Frosini de Barros
Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, CAFÉ, CONSUMO DE ÁGUA, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Jéfferson de Oliveira et al. Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm. Scientia Agricola, v. 76, n. 2, p. 93-101, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2017-0158. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Costa, J. de O., Coelho, R. D., Wolff, W., José, J. V., Folegatti, M. V., & Ferraz, S. F. de B. (2019). Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm. Scientia Agricola, 76( 2), 93-101. doi:10.1590/1678-992x-2017-0158
NLM
Costa J de O, Coelho RD, Wolff W, José JV, Folegatti MV, Ferraz SF de B. Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm [Internet]. Scientia Agricola. 2019 ; 76( 2): 93-101.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2017-0158
Vancouver
Costa J de O, Coelho RD, Wolff W, José JV, Folegatti MV, Ferraz SF de B. Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm [Internet]. Scientia Agricola. 2019 ; 76( 2): 93-101.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2017-0158
Artigo de periodico
Spatial variability in commercial orange groves. Part 2: relating canopy geometry to soil attributes and historical yield (2019)
Colaço, André Freitas ; Molin, Jose Paulo ; Rosell-Polo, Joan R; Escolà, Alexandre
Fonte: Precision Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: DOSSEL (BOTÂNICA), LARANJA, SOLOS, TECNOLOGIA LIDAR, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLAÇO, André Freitas et al. Spatial variability in commercial orange groves. Part 2: relating canopy geometry to soil attributes and historical yield. Precision Agriculture, v. 20, n. 4, p. 805-822, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-018-9615-0. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Colaço, A. F., Molin, J. P., Rosell-Polo, J. R., & Escolà, A. (2019). Spatial variability in commercial orange groves. Part 2: relating canopy geometry to soil attributes and historical yield. Precision Agriculture, 20( 4), 805-822. doi:10.1007/s11119-018-9615-0
NLM
Colaço AF, Molin JP, Rosell-Polo JR, Escolà A. Spatial variability in commercial orange groves. Part 2: relating canopy geometry to soil attributes and historical yield [Internet]. Precision Agriculture. 2019 ; 20( 4): 805-822.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-018-9615-0
Vancouver
Colaço AF, Molin JP, Rosell-Polo JR, Escolà A. Spatial variability in commercial orange groves. Part 2: relating canopy geometry to soil attributes and historical yield [Internet]. Precision Agriculture. 2019 ; 20( 4): 805-822.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-018-9615-0
Artigo de periodico
Use of ground penetrating radar to study spatial variability and soil stratigraphy (2019)
Campos, José R. da R; Vidal-Torrado, Pablo ; Modolo, Alcir J
Fonte: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESTRATIGRAFIA, RADAR DE PENETRAÇÃO NO SOLO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, José R. da R e VIDAL-TORRADO, Pablo e MODOLO, Alcir J. Use of ground penetrating radar to study spatial variability and soil stratigraphy. Engenharia Agrícola, v. 39, n. 3, p. 358-364, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39n3p358-364/2019. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Campos, J. R. da R., Vidal-Torrado, P., & Modolo, A. J. (2019). Use of ground penetrating radar to study spatial variability and soil stratigraphy. Engenharia Agrícola, 39( 3), 358-364. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39n3p358-364/2019
NLM
Campos JR da R, Vidal-Torrado P, Modolo AJ. Use of ground penetrating radar to study spatial variability and soil stratigraphy [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39( 3): 358-364.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39n3p358-364/2019
Vancouver
Campos JR da R, Vidal-Torrado P, Modolo AJ. Use of ground penetrating radar to study spatial variability and soil stratigraphy [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39( 3): 358-364.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39n3p358-364/2019
Artigo de periodico
Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils (2019)
Molin, José Paulo ; Tavares, Tiago Rodrigues
Fonte: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA, FERTILIDADE DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSOR, SOLO TROPICAL, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLIN, José Paulo e TAVARES, Tiago Rodrigues. Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils. Engenharia Agrícola, v. 39, p. 126-147, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Molin, J. P., & Tavares, T. R. (2019). Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils. Engenharia Agrícola, 39, 126-147. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019
NLM
Molin JP, Tavares TR. Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39 126-147.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019
Vancouver
Molin JP, Tavares TR. Sensor systems for mapping soil fertility attributes: challenges, advances, and perspectives in brazilian tropical soils [Internet]. Engenharia Agrícola. 2019 ; 39 126-147.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v39nep126-147/2019

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos

Agência de fomento

Afiliação dos autores externos não normalizada