Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos (2022)
Unidade: IPENSubjects: RESÍDUOS RADIOATIVOS, CARACTERIZAÇÃO AMBIENTAL, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO, REDES NEURAIS
ABNT
OTERO, André Gomes Lamas. Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/. Acesso em: 18 set. 2024.APA
Otero, A. G. L. (2022). Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/NLM
Otero AGL. Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/Vancouver
Otero AGL. Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/