Desenvolvimento de modelos de redes neurais convolucionais para avaliação nutricional da Brachiaria brizantha (2020)
- Authors:
- Autor USP: PRÁ, BRUNO ROVER DAL - IPEN
- Unidade: IPEN
- DOI: 10.11606/T.85.2020.tde-17062021-105428
- Subjects: TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA; REDES NEURAIS; PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; AVALIAÇÃO NUTRICIONAL; PLANTAS
- Language: Português
- Abstract: Uma das formas de realizar avaliação nutricional em plantas é pela análise dos sintomas apresentados visualmente em suas folhas. Esta avaliação é realizada pela técnica da diagnose foliar por pessoas especializadas sendo, em sua grande maioria de forma manual, assim, necessitando de mão de obra especializada o que acaba dificultando sua utilização, principalmente na região amazônica onde esta mão de obra ainda é escassa. O Objetivo deste estudo foi desenvolver e aplicar modelos de Redes Neurais Convolucionais (CNN), que realizam a classificação do estado nutricional da pastagem Brachiaria brizantha cv. Marandu utilizando a imagem de suas folhas. Para isso, foram implementados e avaliados seis modelos de CNNs: o baseado na AlexNet e os pré-treinados VGG-16, VGG-19, Inception-V3, ResNet-50 e MobileNetV2. Todos os modelos pré-treinados utilizaram transferência de aprendizado que permite economizar tempo e obter um melhor resultado na identificação das deficiências. Para classificá-las foi criado um conjunto de dados de imagens, tanto de folhas deficientes como saudáveis, cultivadas em casa de vegetação para que sirvam como as informações a serem aprendidas pelos modelos, durante o treinamento. Estes modelos classificam as deficiências de Potássio, Nitrogênio e Fósforo, além de identificar se a planta é saudável. Esta tecnologia pode melhorar a produção das pastagens brasileiras e, consequentemente, melhorar o índice de animais por área de pastagem, desta forma, contribuindopara uma produção mais sustentável, principalmente na região amazônica. De todos os modelos testados o que apresentou a melhor acurácia foi o VGG-16 com 96,93%, em dados de teste
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.11.2020
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
DAL PRÁ, Bruno Rover. Desenvolvimento de modelos de redes neurais convolucionais para avaliação nutricional da Brachiaria brizantha. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-17062021-105428/. Acesso em: 19 out. 2024. -
APA
Dal Prá, B. R. (2020). Desenvolvimento de modelos de redes neurais convolucionais para avaliação nutricional da Brachiaria brizantha (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-17062021-105428/ -
NLM
Dal Prá BR. Desenvolvimento de modelos de redes neurais convolucionais para avaliação nutricional da Brachiaria brizantha [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-17062021-105428/ -
Vancouver
Dal Prá BR. Desenvolvimento de modelos de redes neurais convolucionais para avaliação nutricional da Brachiaria brizantha [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-17062021-105428/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.85.2020.tde-17062021-105428 (Fonte: oaDOI API)
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