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Dissertação (Mestrado)
Redes neurais convolucionais como ferramenta de interpolação de dados sísmicos (2022)
Salgado, Maurílio Ferreira; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IAG
Subjects: REDES NEURAIS, SISMICIDADE
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ABNT
SALGADO, Maurílio Ferreira. Redes neurais convolucionais como ferramenta de interpolação de dados sísmicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. . Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Salgado, M. F. (2022). Redes neurais convolucionais como ferramenta de interpolação de dados sísmicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Salgado MF. Redes neurais convolucionais como ferramenta de interpolação de dados sísmicos. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ]
Vancouver
Salgado MF. Redes neurais convolucionais como ferramenta de interpolação de dados sísmicos. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ]
Artigo de periodico
J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks (2021)
Martínez-Solaeche, Ginés ; Abramo, L. Raul ; Ederoclite, A; Oliveira, C. Mendes de; Sodré Jr., L.
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, Ginés et al. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, v. 647, n. A&A, p. 19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R., Ederoclite, A., Oliveira, C. M. de, & Sodré Jr., L. (2021). J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, 647( A&A), 19. doi:10.1051/0004-6361/202039146
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Artigo de periodico
Fine scale surface climate in complex terrain using machine learning (2021)
Martin, Thomas C. M ; Rocha, Humberto Ribeiro da ; Perez, Gabriel M. P
Source: International Journal of Climatology. Unidade: IAG
Subjects: METEOROLOGIA SINÓTICA, REDES NEURAIS, CLIMA
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ABNT
MARTIN, Thomas C. M e ROCHA, Humberto Ribeiro da e PEREZ, Gabriel M. P. Fine scale surface climate in complex terrain using machine learning. International Journal of Climatology, v. 41, n. Ja 2021, p. 233-250, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/joc.6617. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Martin, T. C. M., Rocha, H. R. da, & Perez, G. M. P. (2021). Fine scale surface climate in complex terrain using machine learning. International Journal of Climatology, 41( Ja 2021), 233-250. doi:10.1002/joc.6617
NLM
Martin TCM, Rocha HR da, Perez GMP. Fine scale surface climate in complex terrain using machine learning [Internet]. International Journal of Climatology. 2021 ; 41( Ja 2021): 233-250.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/joc.6617
Vancouver
Martin TCM, Rocha HR da, Perez GMP. Fine scale surface climate in complex terrain using machine learning [Internet]. International Journal of Climatology. 2021 ; 41( Ja 2021): 233-250.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/joc.6617
Artigo de periodico
Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks (2020)
Braghiere, Renato Kerches ; Yamasoe, Marcia Akemi ; Évora do Rosário, Nilton Manuel; Rocha, Humberto Ribeiro da ; Nogueira, José de Souza ; Araújo, Alessandro Carioca de
Source: Atmospheric Chemistry and Physics. Unidade: IAG
Subjects: INTERAÇÃO BIOSFERA-ATMOSFERA, AEROSSOL, DESMATAMENTO, REDES NEURAIS
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ABNT
BRAGHIERE, Renato Kerches et al. Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks. Atmospheric Chemistry and Physics, v. 20, n. 6, p. 3439-3458, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/acp-20-3439-2020. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Braghiere, R. K., Yamasoe, M. A., Évora do Rosário, N. M., Rocha, H. R. da, Nogueira, J. de S., & Araújo, A. C. de. (2020). Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks. Atmospheric Chemistry and Physics, 20( 6), 3439-3458. doi:10.5194/acp-20-3439-2020
NLM
Braghiere RK, Yamasoe MA, Évora do Rosário NM, Rocha HR da, Nogueira J de S, Araújo AC de. Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks [Internet]. Atmospheric Chemistry and Physics. 2020 ; 20( 6): 3439-3458.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5194/acp-20-3439-2020
Vancouver
Braghiere RK, Yamasoe MA, Évora do Rosário NM, Rocha HR da, Nogueira J de S, Araújo AC de. Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks [Internet]. Atmospheric Chemistry and Physics. 2020 ; 20( 6): 3439-3458.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5194/acp-20-3439-2020
Artigo de periodico
The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum) (2020)
Bongiovanni, Angel; Ederoclite, A
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
BONGIOVANNI, Angel e EDEROCLITE, A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum). Astronomy and Astrophysics, v. 635, p. C2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Bongiovanni, A., & Ederoclite, A. (2020). The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum). Astronomy and Astrophysics, 635, C2. doi:10.1051/0004-6361/201833656e
NLM
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum) [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 C2.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Vancouver
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at (z) = 0.83 (Corrigendum) [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 C2.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Artigo de periodico
The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83 (2020)
Bongiovanni, Angel; Ederoclite, A
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
BONGIOVANNI, Angel e EDEROCLITE, A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83. Astronomy and Astrophysics, v. 635, p. A35, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Bongiovanni, A., & Ederoclite, A. (2020). The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83. Astronomy and Astrophysics, 635, A35. doi:10.1051/0004-6361/201833656e
NLM
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83 [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 A35.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Vancouver
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: A case study of [O III] λ4959,5007 emitters at hzi = 0.83 [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2020 ; 635 A35.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833656e
Artigo de periodico
The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue (2019)
Bongiovanni, Angel; Ederoclite, A
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidade: IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONGIOVANNI, Angel e EDEROCLITE, A. The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue. Astronomy and Astrophysics, v. 631, p. A9, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833294. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Bongiovanni, A., & Ederoclite, A. (2019). The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue. Astronomy and Astrophysics, 631, A9. doi:10.1051/0004-6361/201833294
NLM
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2019 ; 631 A9.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833294
Vancouver
Bongiovanni A, Ederoclite A. The OTELO survey: I. Description, data reduction, and multi-wavelength catalogue [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2019 ; 631 A9.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833294
Artigo de periodico
Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. (2018)
Polezer, Gabriela; Tadano, Yara S; Siqueira, Hugo V; Godói, Ana Flávia Locatelli; Yamamoto, Carlos I; Andre, Paulo A de; Pauliquevis, Theotonio; Andrade, Maria de Fátima; Oliveira, Andréa; Saldiva, Paulo Hilário Nascimento ; Taylor, Philip Elbert; Godoi, Ricardo H M
Source: Environmental Pollution. Unidade: IAG
Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, DOENÇAS RESPIRATÓRIAS, REDES NEURAIS, FATORES DE RISCO, SAÚDE AMBIENTAL
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ABNT
POLEZER, Gabriela et al. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. Environmental Pollution, v. 235, p. 394-403, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Polezer, G., Tadano, Y. S., Siqueira, H. V., Godói, A. F. L., Yamamoto, C. I., Andre, P. A. de, et al. (2018). Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. Environmental Pollution, 235, 394-403. doi:10.1016/j.envpol.2017.12.111
NLM
Polezer G, Tadano YS, Siqueira HV, Godói AFL, Yamamoto CI, Andre PA de, Pauliquevis T, Andrade M de F, Oliveira A, Saldiva PHN, Taylor PE, Godoi RHM. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. [Internet]. Environmental Pollution. 2018 ; 235 394-403.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111
Vancouver
Polezer G, Tadano YS, Siqueira HV, Godói AFL, Yamamoto CI, Andre PA de, Pauliquevis T, Andrade M de F, Oliveira A, Saldiva PHN, Taylor PE, Godoi RHM. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. [Internet]. Environmental Pollution. 2018 ; 235 394-403.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111
Artigo de periodico
Spatially transferable regional model for half-hourly values of diffuse solar radiation for general sky conditions based on perceptron arti fi cial neural networks (2017)
Božnar, Marija Zlata; Grašič, Boštjan; Oliveira, Amauri Pereira de; Soares, Jacyra Ramos; Mlakar, Primož
Source: Renewable Energy. Unidade: IAG
Subjects: MICROMETEOROLOGIA, RADIAÇÃO ATMOSFÉRICA, REDES NEURAIS, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOŽNAR, Marija Zlata et al. Spatially transferable regional model for half-hourly values of diffuse solar radiation for general sky conditions based on perceptron arti fi cial neural networks. Renewable Energy, v. 103, p. 794-810, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.11.013. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Božnar, M. Z., Grašič, B., Oliveira, A. P. de, Soares, J. R., & Mlakar, P. (2017). Spatially transferable regional model for half-hourly values of diffuse solar radiation for general sky conditions based on perceptron arti fi cial neural networks. Renewable Energy, 103, 794-810. doi:10.1016/j.renene.2016.11.013
NLM
Božnar MZ, Grašič B, Oliveira AP de, Soares JR, Mlakar P. Spatially transferable regional model for half-hourly values of diffuse solar radiation for general sky conditions based on perceptron arti fi cial neural networks [Internet]. Renewable Energy. 2017 ; 103 794-810.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.11.013
Vancouver
Božnar MZ, Grašič B, Oliveira AP de, Soares JR, Mlakar P. Spatially transferable regional model for half-hourly values of diffuse solar radiation for general sky conditions based on perceptron arti fi cial neural networks [Internet]. Renewable Energy. 2017 ; 103 794-810.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.11.013
Artigo de periodico
Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models (2016)
Hoshyaripour, G; Brasseur, G; Andrade, Maria de Fátima; Gavidia-Calderón, M; Bouarar, I; Ynoue, Rita Yuri
Source: Atmospheric Environment. Unidade: IAG
Subjects: QUALIDADE DO AR, REDES NEURAIS, OZÔNIO, PREVISÃO DO TEMPO, SÃO PAULO (SP)
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ABNT
HOSHYARIPOUR, G et al. Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models. Atmospheric Environment, v. 145, p. 365-375, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.061. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Hoshyaripour, G., Brasseur, G., Andrade, M. de F., Gavidia-Calderón, M., Bouarar, I., & Ynoue, R. Y. (2016). Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models. Atmospheric Environment, 145, 365-375. doi:10.1016/j.atmosenv.2016.09.061
NLM
Hoshyaripour G, Brasseur G, Andrade M de F, Gavidia-Calderón M, Bouarar I, Ynoue RY. Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models [Internet]. Atmospheric Environment. 2016 ; 145 365-375.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.061
Vancouver
Hoshyaripour G, Brasseur G, Andrade M de F, Gavidia-Calderón M, Bouarar I, Ynoue RY. Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models [Internet]. Atmospheric Environment. 2016 ; 145 365-375.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.061
Trabalho de evento
Patterns of longwave radiation at the surface in the megacity of São Paulo, Brazil - Part I: data validation and modeling (2008)
Bárbaro, Eduardo W; Oliveira, Amauri Pereira de; Soares, Jacyra Ramos; Ferreira, Maurício J; Mlakar, Primoz; Boznar, Marija Z; Escobedo, João Francisco
Source: XV CBMET : Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Meteorologia. Unidade: IAG
Subjects: RADIAÇÃO ATMOSFÉRICA, REDES NEURAIS, SÃO PAULO (SP)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BÁRBARO, Eduardo W et al. Patterns of longwave radiation at the surface in the megacity of São Paulo, Brazil - Part I: data validation and modeling. 2008, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2008. . Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Bárbaro, E. W., Oliveira, A. P. de, Soares, J. R., Ferreira, M. J., Mlakar, P., Boznar, M. Z., & Escobedo, J. F. (2008). Patterns of longwave radiation at the surface in the megacity of São Paulo, Brazil - Part I: data validation and modeling. In XV CBMET : Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia.
NLM
Bárbaro EW, Oliveira AP de, Soares JR, Ferreira MJ, Mlakar P, Boznar MZ, Escobedo JF. Patterns of longwave radiation at the surface in the megacity of São Paulo, Brazil - Part I: data validation and modeling. XV CBMET : Anais. 2008 ;[citado 2024 jul. 17 ]
Vancouver
Bárbaro EW, Oliveira AP de, Soares JR, Ferreira MJ, Mlakar P, Boznar MZ, Escobedo JF. Patterns of longwave radiation at the surface in the megacity of São Paulo, Brazil - Part I: data validation and modeling. XV CBMET : Anais. 2008 ;[citado 2024 jul. 17 ]

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