Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. (2018)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE, MARIA DE FATIMA - IAG
- Unidade: IAG
- DOI: 10.1016/j.envpol.2017.12.111
- Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA; DOENÇAS RESPIRATÓRIAS; REDES NEURAIS; FATORES DE RISCO; SAÚDE AMBIENTAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Environmental Pollution
- ISSN: 0269-7491
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 235, p. 394-403, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
POLEZER, Gabriela et al. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. Environmental Pollution, v. 235, p. 394-403, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Polezer, G., Tadano, Y. S., Siqueira, H. V., Godói, A. F. L., Yamamoto, C. I., Andre, P. A. de, et al. (2018). Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. Environmental Pollution, 235, 394-403. doi:10.1016/j.envpol.2017.12.111 -
NLM
Polezer G, Tadano YS, Siqueira HV, Godói AFL, Yamamoto CI, Andre PA de, Pauliquevis T, Andrade M de F, Oliveira A, Saldiva PHN, Taylor PE, Godoi RHM. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. [Internet]. Environmental Pollution. 2018 ; 235 394-403.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111 -
Vancouver
Polezer G, Tadano YS, Siqueira HV, Godói AFL, Yamamoto CI, Andre PA de, Pauliquevis T, Andrade M de F, Oliveira A, Saldiva PHN, Taylor PE, Godoi RHM. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. [Internet]. Environmental Pollution. 2018 ; 235 394-403.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111 - Ozone formation potential in the megacity of São Paulo
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.envpol.2017.12.111 (Fonte: oaDOI API)
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