ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Multiset neurons (2023)
Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318
NLM
Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
Vancouver
Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain (2018)
Ferrari. Fabiano Alan Serafim; Viana, Ricardo Luiz; Reis, Adriane da Silva; Iarosz, Kelly Cristiane; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio Marcos
Source: Physica A. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI. FABIANO ALAN SERAFIM, et al. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain. Physica A, v. 496, p. 162-170, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ferrari. Fabiano Alan Serafim,, Viana, R. L., Reis, A. da S., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., & Batista, A. M. (2018). A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain. Physica A, 496, 162-170. doi:10.1016/j.physa.2017.12.129
NLM
Ferrari. Fabiano Alan Serafim, Viana RL, Reis A da S, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain [Internet]. Physica A. 2018 ; 496 162-170.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129
Vancouver
Ferrari. Fabiano Alan Serafim, Viana RL, Reis A da S, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain [Internet]. Physica A. 2018 ; 496 162-170.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129
Artigo de periodico
An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images (2011)
Barbieri, Andre Luis; Arruda, G. F.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Bruno, Odemir Martinez; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBIERI, Andre Luis et al. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images. Physica A, v. 390, n. 3, p. 512-518, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.015. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Barbieri, A. L., Arruda, G. F., Rodrigues, F. A., Bruno, O. M., & Costa, L. da F. (2011). An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images. Physica A, 390( 3), 512-518. doi:10.1016/j.physa.2010.10.015
NLM
Barbieri AL, Arruda GF, Rodrigues FA, Bruno OM, Costa L da F. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 3): 512-518.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.015
Vancouver
Barbieri AL, Arruda GF, Rodrigues FA, Bruno OM, Costa L da F. An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images [Internet]. Physica A. 2011 ; 390( 3): 512-518.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.015
Artigo de periodico
Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network (2008)
Costa, Luciano da Fontoura; Tognetti, Marilza Aparecida Rodrigues; Silva, Filipi Nascimento
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e TOGNETTI, Marilza Aparecida Rodrigues e SILVA, Filipi Nascimento. Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network. Physica A, v. 387, n. 24, p. 6201-6214, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.034. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Costa, L. da F., Tognetti, M. A. R., & Silva, F. N. (2008). Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network. Physica A, 387( 24), 6201-6214. doi:10.1016/j.physa.2008.06.034
NLM
Costa L da F, Tognetti MAR, Silva FN. Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network [Internet]. Physica A. 2008 ; 387( 24): 6201-6214.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.034
Vancouver
Costa L da F, Tognetti MAR, Silva FN. Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network [Internet]. Physica A. 2008 ; 387( 24): 6201-6214.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.034
Artigo de periodico
Intensity coding in two-dimensional excitable neural networks (2005)
Copelli, Mauro; Kinouchi, Osame
Source: Physica A. Unidade: FFCLRP
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COPELLI, Mauro e KINOUCHI, Osame. Intensity coding in two-dimensional excitable neural networks. Physica A, v. 349, p. 431-442, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.10.043. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Copelli, M., & Kinouchi, O. (2005). Intensity coding in two-dimensional excitable neural networks. Physica A, 349, 431-442. doi:10.1016/j.physa.2004.10.043
NLM
Copelli M, Kinouchi O. Intensity coding in two-dimensional excitable neural networks [Internet]. Physica A. 2005 ; 349 431-442.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.10.043
Vancouver
Copelli M, Kinouchi O. Intensity coding in two-dimensional excitable neural networks [Internet]. Physica A. 2005 ; 349 431-442.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.10.043
Artigo de periodico
On the potential of the excluded volume and autocorrelation as neuromorphometric descriptors (2005)
Costa, Luciano da Fontoura; Barbosa, M. S.; Coupez, V.
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, MORFOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e BARBOSA, M. S. e COUPEZ, V. On the potential of the excluded volume and autocorrelation as neuromorphometric descriptors. Physica A, v. 348, p. 317-326, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.10.011. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Costa, L. da F., Barbosa, M. S., & Coupez, V. (2005). On the potential of the excluded volume and autocorrelation as neuromorphometric descriptors. Physica A, 348, 317-326. doi:10.1016/j.physa.2004.10.011
NLM
Costa L da F, Barbosa MS, Coupez V. On the potential of the excluded volume and autocorrelation as neuromorphometric descriptors [Internet]. Physica A. 2005 ; 348 317-326.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.10.011
Vancouver
Costa L da F, Barbosa MS, Coupez V. On the potential of the excluded volume and autocorrelation as neuromorphometric descriptors [Internet]. Physica A. 2005 ; 348 317-326.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.10.011
Artigo de periodico
Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions (2004)
Peixoto, Tiago P; Prado, Carmen Pimentel Cintra do
Source: Physica A. Unidade: IF
Subjects: MATÉRIA CONDENSADA, REDES NEURAIS, TERREMOTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEIXOTO, Tiago P e PRADO, Carmen Pimentel Cintra do. Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions. Physica A, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.075. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Peixoto, T. P., & Prado, C. P. C. do. (2004). Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions. Physica A. doi:10.1016/j.physa.2004.04.075
NLM
Peixoto TP, Prado CPC do. Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions [Internet]. Physica A. 2004 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.075
Vancouver
Peixoto TP, Prado CPC do. Statistics of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model in two and three dimensions [Internet]. Physica A. 2004 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.075
Artigo de periodico
Stability diagrams for bursting neurons modeled by three-variable maps (2004)
Copelli, M.; Tragtenberg, M. H. R.; Kinouchi, Osame
Source: Physica A. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COPELLI, M. e TRAGTENBERG, M. H. R. e KINOUCHI, Osame. Stability diagrams for bursting neurons modeled by three-variable maps. Physica A, v. 342, p. 263-269, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.087. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Copelli, M., Tragtenberg, M. H. R., & Kinouchi, O. (2004). Stability diagrams for bursting neurons modeled by three-variable maps. Physica A, 342, 263-269. doi:10.1016/j.physa.2004.04.087
NLM
Copelli M, Tragtenberg MHR, Kinouchi O. Stability diagrams for bursting neurons modeled by three-variable maps [Internet]. Physica A. 2004 ; 342 263-269.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.087
Vancouver
Copelli M, Tragtenberg MHR, Kinouchi O. Stability diagrams for bursting neurons modeled by three-variable maps [Internet]. Physica A. 2004 ; 342 263-269.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.04.087
Artigo de periodico
A direct approach to neuronal connectivity (2004)
Costa, Luciano da Fontoura; Barbosa, M. S.; Coupez, V.
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, CÉLULAS (MORFOLOGIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e BARBOSA, M. S. e COUPEZ, V. A direct approach to neuronal connectivity. Physica A, v. 341, p. 618-628, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.02.069. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Costa, L. da F., Barbosa, M. S., & Coupez, V. (2004). A direct approach to neuronal connectivity. Physica A, 341, 618-628. doi:10.1016/j.physa.2004.02.069
NLM
Costa L da F, Barbosa MS, Coupez V. A direct approach to neuronal connectivity [Internet]. Physica A. 2004 ; 341 618-628.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.02.069
Vancouver
Costa L da F, Barbosa MS, Coupez V. A direct approach to neuronal connectivity [Internet]. Physica A. 2004 ; 341 618-628.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.02.069
Artigo de periodico
Associative recall in non-randomly diluted neuronal netwoks (2003)
Costa, Luciano da Fontoura; Stauffer, Dietrich
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e STAUFFER, Dietrich. Associative recall in non-randomly diluted neuronal netwoks. Physica A, v. 330, n. 1/2, p. 37-45, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2003.08.010. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Costa, L. da F., & Stauffer, D. (2003). Associative recall in non-randomly diluted neuronal netwoks. Physica A, 330( 1/2), 37-45. doi:10.1016/j.physa.2003.08.010
NLM
Costa L da F, Stauffer D. Associative recall in non-randomly diluted neuronal netwoks [Internet]. Physica A. 2003 ; 330( 1/2): 37-45.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2003.08.010
Vancouver
Costa L da F, Stauffer D. Associative recall in non-randomly diluted neuronal netwoks [Internet]. Physica A. 2003 ; 330( 1/2): 37-45.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2003.08.010

USP Schools

ReP

Filtros

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Grupo de pesquisa

Indexado em

Non normalized affiliation