ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Design of a floating offshore structure by a deep neural network (2022)
Esteves, Fillipe Rocha Leonel; Nishimoto, Kazuo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SUPERFÍCIES DE RESPOSTA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESTEVES, Fillipe Rocha Leonel. Design of a floating offshore structure by a deep neural network. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/. Acesso em: 18 set. 2024.
APA
Esteves, F. R. L. (2022). Design of a floating offshore structure by a deep neural network (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/
NLM
Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/
Vancouver
Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/
Tese (Doutorado)
Frameworks for interpretability of deep learning-based prognostics and health management (2022)
Figueroa Barraza, Joaquín Eduardo ; Martins, Marcelo Ramos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIGUEROA BARRAZA, Joaquín Eduardo. Frameworks for interpretability of deep learning-based prognostics and health management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-151410/. Acesso em: 18 set. 2024.
APA
Figueroa Barraza, J. E. (2022). Frameworks for interpretability of deep learning-based prognostics and health management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-151410/
NLM
Figueroa Barraza JE. Frameworks for interpretability of deep learning-based prognostics and health management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-151410/
Vancouver
Figueroa Barraza JE. Frameworks for interpretability of deep learning-based prognostics and health management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-151410/
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão (2010)
Maturana, Marcos Coelho; Martins, Marcelo Ramos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, SEGURANÇA À NAVEGAÇÃO, COLISÃO MARÍTIMA, NORMAS DE SEGURANÇA, NAVIO TANQUE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATURANA, Marcos Coelho. Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/. Acesso em: 18 set. 2024.
APA
Maturana, M. C. (2010). Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/
NLM
Maturana MC. Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão [Internet]. 2010 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/
Vancouver
Maturana MC. Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão [Internet]. 2010 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/

USP Schools

ReP

Filtros

Subjects