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Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão (2010)

  • Authors:
  • Autor USP: MATURANA, MARCOS COELHO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PNV
  • Subjects: REDES NEURAIS; SEGURANÇA À NAVEGAÇÃO; COLISÃO MARÍTIMA; NORMAS DE SEGURANÇA; NAVIO TANQUE
  • Language: Português
  • Abstract: Recentemente, na indústria naval, a normatização por sociedades classificadoras e pela IMO (International Maritime Organization) tem apresentado uma mudança paulatina, migrando dos procedimentos prescritivos para uma estrutura regulatória baseada em risco. Tal perspectiva oferece algumas vantagens para operadores e armadores (empresas que exploram comercialmente as embarcações): 1) maior capacidade de incorporar projetos inovadores, tecnicamente superiores, a custos aceitáveis; 2) maior confiança quanto à segurança; 3) melhor entendimento de eventos de periculosidade, dos riscos enfrentados em novos projetos e de medidas de mitigação. Especificamente no setor petrolífero, a análise, a avaliação e o gerenciamento de risco são vitais, em face da potencial gravidade dos acidentes no que diz respeito à vida humana, ao meio-ambiente e ao patrimônio. Dado que a maior parte dos acidentes nesta área são motivados por fatores humanos, o propósito deste trabalho é apresentar uma metodologia etécnicas eficientes de análise de confiabilidade humana aplicáveis a esta indústria. Durante as últimas décadas, se desenvolveram várias técnicas para o estudo quantitativo da confiabilidade humana. Na década de oitenta foram desenvolvidas técnicas que modelam o sistema por meio de árvores binárias, não permitindo a representação do contexto em que as ações humanas ocorrem. Desta forma, a representação dos indivíduos, suas inter-relações e a dinâmica do sistema não podem ser bem trabalhadas pela aplicação destas técnicas. Estas questões tornaram latente a necessidade de aprimoramento dos métodos utilizados para a HRA (Human Reliability Analysis). No intuito de extinguir, ou ao menos atenuar, estas limitações alguns autores vêm propondo a modelagem do sistema por meio de Redes Bayesianas.Espera-se que a aplicação desta ferramenta consiga suprimir boa parte das deficiências na modelagem da ação humana com o uso de árvores binárias. Este trabalho apresenta uma breve descrição da aplicação de Redes Bayesianas na HRA. Além disto, apresenta a aplicação desta técnica no estudo da operação de um navio petroleiro, tendo como foco a quantificação da contribuição do fator humano em cenários de colisão. Por fim, são feitas considerações a respeito dos fatores que podem influenciar no desempenho humano e no risco de colisão.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.02.2010
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MATURANA, Marcos Coelho; MARTINS, Marcelo Ramos. Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão. 2010.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/ >.
    • APA

      Maturana, M. C., & Martins, M. R. (2010). Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/
    • NLM

      Maturana MC, Martins MR. Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/
    • Vancouver

      Maturana MC, Martins MR. Aplicação de Redes Bayesianas na análise da contribuição do erro humano em acidentes de colisão [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-11082010-165909/


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