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  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Long Short Time Memory in the forecast of financial indices in the Brazilian market (Ibovespa) (2022)

    Zavaleta Sanchez, Marco Antonio; Alencar, Airlane Pereira (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: BOLSA DE VALORES, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZAVALETA SANCHEZ, Marco Antonio. Long Short Time Memory in the forecast of financial indices in the Brazilian market (Ibovespa). 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12042023-150020/. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Zavaleta Sanchez, M. A. (2022). Long Short Time Memory in the forecast of financial indices in the Brazilian market (Ibovespa) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12042023-150020/

    • NLM

      Zavaleta Sanchez MA. Long Short Time Memory in the forecast of financial indices in the Brazilian market (Ibovespa) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12042023-150020/

    • Vancouver

      Zavaleta Sanchez MA. Long Short Time Memory in the forecast of financial indices in the Brazilian market (Ibovespa) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12042023-150020/

  • Dissertação (Mestrado)

    Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (2021)

    Alípio, Lênon Guimarães Silva; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/

    • NLM

      Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/

    • Vancouver

      Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/

  • Tese (Doutorado)

    Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (2020)

    Andre, Morgan Florian Thibault; Galves, Antonio (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRE, Morgan Florian Thibault. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Andre, M. F. T. (2020). Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/

    • NLM

      Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/

    • Vancouver

      Andre MFT. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01032021-124843/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem estocática de uma população de neurônios (2014)

    Yaginuma, Karina Yuriko; Galves, Antonio (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE RENOVAÇÃO MARKOVIANO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YAGINUMA, Karina Yuriko. Modelagem estocática de uma população de neurônios. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Yaginuma, K. Y. (2014). Modelagem estocática de uma população de neurônios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046

    • NLM

      Yaginuma KY. Modelagem estocática de uma população de neurônios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046

    • Vancouver

      Yaginuma KY. Modelagem estocática de uma população de neurônios [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22092014-090046
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