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Dissertação (Mestrado)
Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (2024)
Bouix, Christian Pascal Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
BOUIX, Christian Pascal Silva. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Bouix, C. P. S. (2024). Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/
NLM
Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/
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Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/
Dissertação (Mestrado)
Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB (2023)
Regazzo, Jamile Raquel; Baesso, Murilo Mesquita (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ADUBAÇÃO, ALGORITMOS PARA IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, MORANGO, NITROGÊNIO, REDES NEURAIS
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel. Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11092023-150313/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Regazzo, J. R. (2023). Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11092023-150313/
NLM
Regazzo JR. Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11092023-150313/
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Regazzo JR. Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11092023-150313/
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (2021)
Bombardelli, Wagner Wilson Ávila; Frizzone, Jose Antonio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HIDRÁULICA APLICADA, IRRIGAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
BOMBARDELLI, Wagner Wilson Ávila. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Bombardelli, W. W. Á. (2021). Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
NLM
Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
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Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
Tese (Doutorado)
Quantification and classification of coffee fruits with computer vision (2021)
Bazame, Helizani Couto ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, COLHEDORAS, COLHEITA, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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BAZAME, Helizani Couto. Quantification and classification of coffee fruits with computer vision. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Bazame, H. C. (2021). Quantification and classification of coffee fruits with computer vision (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/
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Bazame HC. Quantification and classification of coffee fruits with computer vision [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/
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Bazame HC. Quantification and classification of coffee fruits with computer vision [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14122021-160103/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja (2021)
Bárbara Neto, Michaela ; Fiorio, Peterson Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FENOLOGIA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS, REDES NEURAIS, SENSOR, SOJA
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BÁRBARA NETO, Michaela. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Bárbara Neto, M. (2021). Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/
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Bárbara Neto M. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/
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Bárbara Neto M. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/
Tese (Doutorado)
Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas (2021)
Melo, Leonardo Leite de; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, REDES NEURAIS, PLANTAS CULTIVADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IRRIGAÇÃO
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MELO, Leonardo Leite de. Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Melo, L. L. de. (2021). Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/
NLM
Melo LL de. Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/
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Melo LL de. Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/
Tese (Doutorado)
Fusão de sensores para obtenção de dados de produtividade em colhedora de cana-de-açúcar (2019)
Lima, Jeovano de Jesus Alves de; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, REDES NEURAIS, SENSOR
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LIMA, Jeovano de Jesus Alves de. Fusão de sensores para obtenção de dados de produtividade em colhedora de cana-de-açúcar. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052019-150046/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Lima, J. de J. A. de. (2019). Fusão de sensores para obtenção de dados de produtividade em colhedora de cana-de-açúcar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052019-150046/
NLM
Lima J de JA de. Fusão de sensores para obtenção de dados de produtividade em colhedora de cana-de-açúcar [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052019-150046/
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Lima J de JA de. Fusão de sensores para obtenção de dados de produtividade em colhedora de cana-de-açúcar [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-24052019-150046/
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação (2018)
Cruz, Thiago Alberto Cabral da; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ÁGUA DO SOLO, ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, ESTUFAS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, IRRIGAÇÃO, PIMENTÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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CRUZ, Thiago Alberto Cabral da. Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14032019-150124/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Cruz, T. A. C. da. (2018). Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14032019-150124/
NLM
Cruz TAC da. Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14032019-150124/
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Cruz TAC da. Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14032019-150124/
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico (2018)
Magalhães, Leonardo Pinto de; Rossi, Fabricio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DESENVOLVIMENTO VEGETAL, FÓSFORO, HIDROPONIA, IMAGEM DIGITAL, NUTRIÇÃO VEGETAL, REDES NEURAIS, TOMATE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de. Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de. (2018). Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/
NLM
Magalhães LP de. Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/
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Magalhães LP de. Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem matemática e sistemas inteligentes para predição do comportamento alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação (2017)
Tavares, Guilherme Farias; Miranda, Jarbas Honorio de (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALIMENTAÇÃO ANIMAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), HÁBITO ALIMENTAR ANIMAL, REDES NEURAIS, SUÍNOS
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TAVARES, Guilherme Farias. Modelagem matemática e sistemas inteligentes para predição do comportamento alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-28072017-082242/. Acesso em: 16 ago. 2024.
APA
Tavares, G. F. (2017). Modelagem matemática e sistemas inteligentes para predição do comportamento alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-28072017-082242/
NLM
Tavares GF. Modelagem matemática e sistemas inteligentes para predição do comportamento alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-28072017-082242/
Vancouver
Tavares GF. Modelagem matemática e sistemas inteligentes para predição do comportamento alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-28072017-082242/

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