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Trabalho de evento
A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114
NLM
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Vancouver
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Trabalho de evento-resumo
Use of digital images to identify zinc levels in maize (2013)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Marin, Mário Antônio; Silva, Fernando de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Pateis, Uanderson Henrique Barbieri; Bruno, Odemir Martinez ; Zuñiga, Alvaro Gómes
Source: Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. Conference titles: ASA-CSSA-SSSA International Annual Meetings. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: ZINCO, MILHO, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Use of digital images to identify zinc levels in maize. 2013, Anais.. Tampa, Florida: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Marin, M. A., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Pateis, U. H. B., et al. (2013). Use of digital images to identify zinc levels in maize. In Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. Tampa, Florida: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Luz PH de C, Marin MA, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Pateis UHB, Bruno OM, Zuñiga AG. Use of digital images to identify zinc levels in maize. Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. 2013 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Luz PH de C, Marin MA, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Pateis UHB, Bruno OM, Zuñiga AG. Use of digital images to identify zinc levels in maize. Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. 2013 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates (2011)
Gouveia, Lilian Tais de; Costa, Luciano da Fontoura ; Senger, Luciano José; Albertini, Marcelo Keese; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Computing in Civil Engineering. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
GOUVEIA, Lilian Tais de et al. Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 25, n. 1, p. 75-84, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Gouveia, L. T. de, Costa, L. da F., Senger, L. J., Albertini, M. K., & Mello, R. F. de. (2011). Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering, 25( 1), 75-84. doi:10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071
NLM
Gouveia LT de, Costa L da F, Senger LJ, Albertini MK, Mello RF de. Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates [Internet]. Journal of Computing in Civil Engineering. 2011 ; 25( 1): 75-84.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071
Vancouver
Gouveia LT de, Costa L da F, Senger LJ, Albertini MK, Mello RF de. Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates [Internet]. Journal of Computing in Civil Engineering. 2011 ; 25( 1): 75-84.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071
Artigo de periodico
Epidemics in networks of spatially correlated three-dimensional root-branching structures (2011)
Handford, T. P.; Perez-Reche, F. J.; Taraskin, S. N.; Costa, Luciano da Fontoura ; Miazaki, M.; Neri, F. M.; Gilligan, C. A.
Source: Journal of the Royal Society. Interface. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL, EPIDEMIOLOGIA, MODELOS, PLANTAS
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ABNT
HANDFORD, T. P. et al. Epidemics in networks of spatially correlated three-dimensional root-branching structures. Journal of the Royal Society. Interface, v. 8, n. 56, p. 423-434, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsif.2010.0296. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Handford, T. P., Perez-Reche, F. J., Taraskin, S. N., Costa, L. da F., Miazaki, M., Neri, F. M., & Gilligan, C. A. (2011). Epidemics in networks of spatially correlated three-dimensional root-branching structures. Journal of the Royal Society. Interface, 8( 56), 423-434. doi:10.1098/rsif.2010.0296
NLM
Handford TP, Perez-Reche FJ, Taraskin SN, Costa L da F, Miazaki M, Neri FM, Gilligan CA. Epidemics in networks of spatially correlated three-dimensional root-branching structures [Internet]. Journal of the Royal Society. Interface. 2011 ; 8( 56): 423-434.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsif.2010.0296
Vancouver
Handford TP, Perez-Reche FJ, Taraskin SN, Costa L da F, Miazaki M, Neri FM, Gilligan CA. Epidemics in networks of spatially correlated three-dimensional root-branching structures [Internet]. Journal of the Royal Society. Interface. 2011 ; 8( 56): 423-434.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsif.2010.0296
Trabalho de evento-resumo
Caracterização e classificação de texturas baseada na representação por redes complexas de um conjunto de sub-amostragens de imagens (2011)
Falvo, Maurício; Bruno, Odemir Martinez
Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Semana do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALVO, Maurício e BRUNO, Odemir Martinez. Caracterização e classificação de texturas baseada na representação por redes complexas de um conjunto de sub-amostragens de imagens. 2011, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2011. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Falvo, M., & Bruno, O. M. (2011). Caracterização e classificação de texturas baseada na representação por redes complexas de um conjunto de sub-amostragens de imagens. In Caderno de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Falvo M, Bruno OM. Caracterização e classificação de texturas baseada na representação por redes complexas de um conjunto de sub-amostragens de imagens. Caderno de Resumos. 2011 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Falvo M, Bruno OM. Caracterização e classificação de texturas baseada na representação por redes complexas de um conjunto de sub-amostragens de imagens. Caderno de Resumos. 2011 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Trabalho de evento
Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional (2011)
Casanova, Dalcimar; Falvo, Maurício; Bruno, Odemir Martinez
Source: Anais do Workshop de Visão Computacional. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL (MÉTODOS), PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Dalcimar e FALVO, Maurício e BRUNO, Odemir Martinez. Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional. 2011, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, Faculdade de Computação e Informática, 2011. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Casanova, D., Falvo, M., & Bruno, O. M. (2011). Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional. In Anais do Workshop de Visão Computacional. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, Faculdade de Computação e Informática.
NLM
Casanova D, Falvo M, Bruno OM. Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional. Anais do Workshop de Visão Computacional. 2011 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Casanova D, Falvo M, Bruno OM. Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional. Anais do Workshop de Visão Computacional. 2011 ;[citado 2024 nov. 16 ]

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