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Trabalho de evento
Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina (2024)
Rosa, Lucas de Sousa ; Goldman, Alfredo
Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. Proto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2024). Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. In Anais. Proto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239934
NLM
Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934
Vancouver
Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934
Dissertação (Mestrado)
Três graus a mais: o impacto das mudanças climáticas nos apartamentos studios (2023)
Viana, Shaiane Gomes; Duarte, Denise Helena Silva (Orientador) ; Hernandez Neto, Alberto (coord)
Unidade: FAU
Subjects: APARTAMENTOS, CONFORTO TÉRMICO, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, MUDANÇA CLIMÁTICA, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VIANA, Shaiane Gomes. Três graus a mais: o impacto das mudanças climáticas nos apartamentos studios. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-01022024-173058/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Viana, S. G. (2023). Três graus a mais: o impacto das mudanças climáticas nos apartamentos studios (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-01022024-173058/
NLM
Viana SG. Três graus a mais: o impacto das mudanças climáticas nos apartamentos studios [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-01022024-173058/
Vancouver
Viana SG. Três graus a mais: o impacto das mudanças climáticas nos apartamentos studios [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16132/tde-01022024-173058/
Trabalho de evento
Mapping estimator for OpenCL heterogeneous accelerators (2018)
Perina, André Bannwart ; Bonato, Vanderlei
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Field-Programmable Technology - FPT. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
PERINA, André Bannwart e BONATO, Vanderlei. Mapping estimator for OpenCL heterogeneous accelerators. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FPT.2018.00057. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Perina, A. B., & Bonato, V. (2018). Mapping estimator for OpenCL heterogeneous accelerators. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FPT.2018.00057
NLM
Perina AB, Bonato V. Mapping estimator for OpenCL heterogeneous accelerators [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FPT.2018.00057
Vancouver
Perina AB, Bonato V. Mapping estimator for OpenCL heterogeneous accelerators [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FPT.2018.00057
Dissertação (Mestrado)
Dynamic CPU frequency scaling using machine learning for NFV applications (2018)
Zorello, Ligia Maria Moreira; Carvalho, Tereza Cristina Melo de Brito (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZORELLO, Ligia Maria Moreira. Dynamic CPU frequency scaling using machine learning for NFV applications. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-30012019-100044/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Zorello, L. M. M. (2018). Dynamic CPU frequency scaling using machine learning for NFV applications (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-30012019-100044/
NLM
Zorello LMM. Dynamic CPU frequency scaling using machine learning for NFV applications [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-30012019-100044/
Vancouver
Zorello LMM. Dynamic CPU frequency scaling using machine learning for NFV applications [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-30012019-100044/

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