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Artigo de periodico
Predicting the quality of digital mammography from the perspective of detectability of microcalcifications: a radiomics approach (2025)
Soares, Lucas Exposto; Borges, Lucas R.; Caron, Renato F.; Nersissian, Denise Yanikian ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Medical Physics. Unidades: EESC, IF
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOARES, Lucas Exposto et al. Predicting the quality of digital mammography from the perspective of detectability of microcalcifications: a radiomics approach. Medical Physics, v. 52, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/mp.18061. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Soares, L. E., Borges, L. R., Caron, R. F., Nersissian, D. Y., & Vieira, M. A. da C. (2025). Predicting the quality of digital mammography from the perspective of detectability of microcalcifications: a radiomics approach. Medical Physics, 52, 1-15. doi:10.1002/mp.18061
NLM
Soares LE, Borges LR, Caron RF, Nersissian DY, Vieira MA da C. Predicting the quality of digital mammography from the perspective of detectability of microcalcifications: a radiomics approach [Internet]. Medical Physics. 2025 ; 52 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/mp.18061
Vancouver
Soares LE, Borges LR, Caron RF, Nersissian DY, Vieira MA da C. Predicting the quality of digital mammography from the perspective of detectability of microcalcifications: a radiomics approach [Internet]. Medical Physics. 2025 ; 52 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/mp.18061
Artigo de periodico
Exploring the impact of image restoration in simulating higher dose mammography: effects on the detectability of microcalcifications across different sizes using model observer analysis (2025)
Brandão, Renann de Faria ; Soares, Lucas Exposto ; Borges, Lucas Rodrigues ; Bakic, Predrag R ; Tingberg, Anders ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Journal of Medical Imaging. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
BRANDÃO, Renann de Faria et al. Exploring the impact of image restoration in simulating higher dose mammography: effects on the detectability of microcalcifications across different sizes using model observer analysis. Journal of Medical Imaging, v. 12, n. S2, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.12.S2.S22013. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Brandão, R. de F., Soares, L. E., Borges, L. R., Bakic, P. R., Tingberg, A., & Vieira, M. A. da C. (2025). Exploring the impact of image restoration in simulating higher dose mammography: effects on the detectability of microcalcifications across different sizes using model observer analysis. Journal of Medical Imaging, 12( S2), 1-14. doi:10.1117/1.JMI.12.S2.S22013
NLM
Brandão R de F, Soares LE, Borges LR, Bakic PR, Tingberg A, Vieira MA da C. Exploring the impact of image restoration in simulating higher dose mammography: effects on the detectability of microcalcifications across different sizes using model observer analysis [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2025 ; 12( S2): 1-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.12.S2.S22013
Vancouver
Brandão R de F, Soares LE, Borges LR, Bakic PR, Tingberg A, Vieira MA da C. Exploring the impact of image restoration in simulating higher dose mammography: effects on the detectability of microcalcifications across different sizes using model observer analysis [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2025 ; 12( S2): 1-14.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.12.S2.S22013
Trabalho de evento-anais periodico
Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis (2021)
Brandão, Renann F.; Borges, Lucas R.; Barufaldi, Bruno; Vent, Trevor L.; Caron, Renato F; Oliveira, Bruno B.; Maidment, Andrew D. A; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
BRANDÃO, Renann F. et al. Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2580965. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2021
APA
Brandão, R. F., Borges, L. R., Barufaldi, B., Vent, T. L., Caron, R. F., Oliveira, B. B., et al. (2021). Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2580965
NLM
Brandão RF, Borges LR, Barufaldi B, Vent TL, Caron RF, Oliveira BB, Maidment ADA, Vieira MA da C. Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis [Internet]. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. 2021 ; 11595[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2580965
Vancouver
Brandão RF, Borges LR, Barufaldi B, Vent TL, Caron RF, Oliveira BB, Maidment ADA, Vieira MA da C. Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis [Internet]. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. 2021 ; 11595[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2580965
Trabalho de evento-anais periodico
Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography (2020)
Borges, Lucas R; Caron, Renato F; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of the SPIE. Conference titles: International Workshop on Breast Imaging - IWBI. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: MAMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
BORGES, Lucas R et al. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564316. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2020
APA
Borges, L. R., Caron, R. F., Azevedo-Marques, P. M. de, & Vieira, M. A. da C. (2020). Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2564316
NLM
Borges LR, Caron RF, Azevedo-Marques PM de, Vieira MA da C. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564316
Vancouver
Borges LR, Caron RF, Azevedo-Marques PM de, Vieira MA da C. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564316
Artigo de periodico
Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise (2020)
Borges, Lucas Rodrigues; Brochi, Marco Aurélio Corte; Xu, Zhongwei; Foi, Alessandro; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Physics in Medicine and Biology. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: ALGORITMOS, MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, SINAL
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ABNT
BORGES, Lucas Rodrigues et al. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise. Physics in Medicine and Biology, v. 65, n. 22, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6560/abbb74. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Borges, L. R., Brochi, M. A. C., Xu, Z., Foi, A., Vieira, M. A. da C., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2020). Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise. Physics in Medicine and Biology, 65( 22), 1-12. doi:10.1088/1361-6560/abbb74
NLM
Borges LR, Brochi MAC, Xu Z, Foi A, Vieira MA da C, Azevedo-Marques PM de. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2020 ; 65( 22): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/abbb74
Vancouver
Borges LR, Brochi MAC, Xu Z, Foi A, Vieira MA da C, Azevedo-Marques PM de. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2020 ; 65( 22): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/abbb74
Trabalho de evento-anais periodico
Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography (2020)
Costa, Arthur C.; Oliveira, Helder C. R.; Borges, Lucas R; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of the SPIE. Conference titles: International Workshop on Breast Imaging - IWBI. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: MAMOGRAFIA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Arthur C. et al. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2020
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R., Borges, L. R., & Vieira, M. A. da C. (2020). Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2564348
NLM
Costa AC, Oliveira HCR, Borges LR, Vieira MA da C. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR, Borges LR, Vieira MA da C. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348
Artigo de periodico
Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector (2019)
Brandão, Renann de Faria ; Vimieiro, Rodrigo de Barros ; Borges, Lucas Rodrigues ; Caron, Renato França ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Revista Brasileira de Física Médica. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, RAIOS X, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
BRANDÃO, Renann de Faria et al. Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector. Revista Brasileira de Física Médica, v. 13, n. 2 , p. 30-34, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.29384/rbfm.2019.v13.n2.p30-34. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Brandão, R. de F., Vimieiro, R. de B., Borges, L. R., Caron, R. F., & Vieira, M. A. da C. (2019). Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector. Revista Brasileira de Física Médica, 13( 2 ), 30-34. doi:10.29384/rbfm.2019.v13.n2.p30-34
NLM
Brandão R de F, Vimieiro R de B, Borges LR, Caron RF, Vieira MA da C. Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector [Internet]. Revista Brasileira de Física Médica. 2019 ; 13( 2 ): 30-34.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.29384/rbfm.2019.v13.n2.p30-34
Vancouver
Brandão R de F, Vimieiro R de B, Borges LR, Caron RF, Vieira MA da C. Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector [Internet]. Revista Brasileira de Física Médica. 2019 ; 13( 2 ): 30-34.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.29384/rbfm.2019.v13.n2.p30-34
Trabalho de evento
Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis (2019)
Vimieiro, Rodrigo de Barros ; Borges, Lucas Rodrigues ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: TOMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIMIEIRO, Rodrigo de Barros e BORGES, Lucas Rodrigues e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4be4a80a-45cb-4174-82c2-67e47a94f800/sysno3190392_capitulo%20de%20livro%2002.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vimieiro, R. de B., Borges, L. R., & Vieira, M. A. da C. (2019). Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_53
NLM
Vimieiro R de B, Borges LR, Vieira MA da C. Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4be4a80a-45cb-4174-82c2-67e47a94f800/sysno3190392_capitulo%20de%20livro%2002.pdf
Vancouver
Vimieiro R de B, Borges LR, Vieira MA da C. Open-source reconstruction toolbox for digital breast tomosynthesis [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4be4a80a-45cb-4174-82c2-67e47a94f800/sysno3190392_capitulo%20de%20livro%2002.pdf
Trabalho de evento
Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset (2019)
Costa, Arthur C; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Catani, Juliana H; Barros, Nestor de; Melo, Carlos F. E; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: IFMBE Proceedings. Conference titles: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidades: EESC, FM
Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur C et al. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R. de, Catani, J. H., Barros, N. de, Melo, C. F. E., & Vieira, M. A. da C. (2019). Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_24
NLM
Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf
Trabalho de evento-resumo
Método para simulação da redução da dose de radiação na mamografia (2014)
Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Borges, Lucas Rodrigues ; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Nunes, Polyana Ferreira
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica. Unidade: EESC
Subjects: TOMOGRAFIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa et al. Método para simulação da redução da dose de radiação na mamografia. 2014, Anais.. Goiânia: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2014. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b69d096-f745-491f-9fc5-0a96f68f5b54/sysno3190376_resumo%2005%20%28XIX%20Congresso%20Brasileiro%20de%20F%C3%ADsica%20M%C3%A9dica%2C%202014%29.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vieira, M. A. da C., Borges, L. R., Oliveira, H. C. R. de, & Nunes, P. F. (2014). Método para simulação da redução da dose de radiação na mamografia. In Anais. Goiânia: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b69d096-f745-491f-9fc5-0a96f68f5b54/sysno3190376_resumo%2005%20%28XIX%20Congresso%20Brasileiro%20de%20F%C3%ADsica%20M%C3%A9dica%2C%202014%29.pdf
NLM
Vieira MA da C, Borges LR, Oliveira HCR de, Nunes PF. Método para simulação da redução da dose de radiação na mamografia [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b69d096-f745-491f-9fc5-0a96f68f5b54/sysno3190376_resumo%2005%20%28XIX%20Congresso%20Brasileiro%20de%20F%C3%ADsica%20M%C3%A9dica%2C%202014%29.pdf
Vancouver
Vieira MA da C, Borges LR, Oliveira HCR de, Nunes PF. Método para simulação da redução da dose de radiação na mamografia [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b69d096-f745-491f-9fc5-0a96f68f5b54/sysno3190376_resumo%2005%20%28XIX%20Congresso%20Brasileiro%20de%20F%C3%ADsica%20M%C3%A9dica%2C%202014%29.pdf

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