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Trabalho de evento
Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations (2025)
Nakano, Felipe Kenji ; Bertoni, Livia; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology - CIBCB. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
NAKANO, Felipe Kenji et al. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Nakano, F. K., Bertoni, L., Cerri, R., & Vens, C. (2025). Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CIBCB66090.2025.11177093
NLM
Nakano FK, Bertoni L, Cerri R, Vens C. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093
Vancouver
Nakano FK, Bertoni L, Cerri R, Vens C. Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CIBCB66090.2025.11177093
Artigo de periodico
Hypersurfaces of S³ × R and H³ × R with constant principal curvatures (2025)
Manfio, Fernando ; Santos, João Batista Marques dos; Santos, João Paulo dos ; Veken, Joeri Van der
Fonte: Journal of Geometry and Physics. Unidade: ICMC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SUBVARIEDADES, IMERSÃO (TOPOLOGIA)
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ABNT
MANFIO, Fernando et al. Hypersurfaces of S³ × R and H³ × R with constant principal curvatures. Journal of Geometry and Physics, v. 213, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geomphys.2025.105495. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Manfio, F., Santos, J. B. M. dos, Santos, J. P. dos, & Veken, J. V. der. (2025). Hypersurfaces of S³ × R and H³ × R with constant principal curvatures. Journal of Geometry and Physics, 213, 1-9. doi:10.1016/j.geomphys.2025.105495
NLM
Manfio F, Santos JBM dos, Santos JP dos, Veken JV der. Hypersurfaces of S³ × R and H³ × R with constant principal curvatures [Internet]. Journal of Geometry and Physics. 2025 ; 213 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geomphys.2025.105495
Vancouver
Manfio F, Santos JBM dos, Santos JP dos, Veken JV der. Hypersurfaces of S³ × R and H³ × R with constant principal curvatures [Internet]. Journal of Geometry and Physics. 2025 ; 213 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geomphys.2025.105495
Artigo de periodico
Essential metrics for life on graphs (2025)
Rollier, Michiel ; Oliveira, Lucas Caldeira de; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.
Fonte: Physica D. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
ROLLIER, Michiel et al. Essential metrics for life on graphs. Physica D, v. 483, p. 134950-1-134950-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physd.2025.134950. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rollier, M., Oliveira, L. C. de, Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). Essential metrics for life on graphs. Physica D, 483, 134950-1-134950-10. doi:10.1016/j.physd.2025.134950
NLM
Rollier M, Oliveira LC de, Bruno OM, Baetens JM. Essential metrics for life on graphs [Internet]. Physica D. 2025 ; 483 134950-1-134950-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2025.134950
Vancouver
Rollier M, Oliveira LC de, Bruno OM, Baetens JM. Essential metrics for life on graphs [Internet]. Physica D. 2025 ; 483 134950-1-134950-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2025.134950
Trabalho de evento
Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning (2024)
Ilídio, Pedro ; Cerri, Ricardo ; Vens, Celine ; Nakano, Felipe Kenji
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ilídio, P., Cerri, R., Vens, C., & Nakano, F. K. (2024). Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
NLM
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Vancouver
Ilídio P, Cerri R, Vens C, Nakano FK. Deep forests with tree-embeddings and label imputation for weak-label learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650456
Artigo de periodico
Minimal Kähler submanifolds in product of space forms (2023)
Carvalho, Alcides de ; Domingos, Iury
Fonte: Forum Mathematicum. Unidade: ICMC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, VARIEDADES COMPLEXAS
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ABNT
CARVALHO, Alcides de e DOMINGOS, Iury. Minimal Kähler submanifolds in product of space forms. Forum Mathematicum, v. 35, n. 6, p. 1499-1509, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/forum-2022-0321. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carvalho, A. de, & Domingos, I. (2023). Minimal Kähler submanifolds in product of space forms. Forum Mathematicum, 35( 6), 1499-1509. doi:10.1515/forum-2022-0321
NLM
Carvalho A de, Domingos I. Minimal Kähler submanifolds in product of space forms [Internet]. Forum Mathematicum. 2023 ; 35( 6): 1499-1509.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1515/forum-2022-0321
Vancouver
Carvalho A de, Domingos I. Minimal Kähler submanifolds in product of space forms [Internet]. Forum Mathematicum. 2023 ; 35( 6): 1499-1509.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1515/forum-2022-0321
Artigo de periodico
Online extra trees regressor (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Nakano, Felipe Kenji; Vens, Celine ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 34, n. 10, p. 6755-6767, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Nakano, F. K., Vens, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34( 10), 6755-6767. doi:10.1109/TNNLS.2022.3212859
NLM
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Vancouver
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859

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