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  • Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COUTINHO, Felipe Provezano e REZENDE, Solange Oliveira e ROSSI, Rafael Geraldeli. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks. Learning and Nonlinear Models, v. 17, n. 2, p. 27-41, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Coutinho, F. P., Rezende, S. O., & Rossi, R. G. (2019). GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks. Learning and Nonlinear Models, 17( 2), 27-41. doi:10.21528/lmln-vol17-no2-art3
    • NLM

      Coutinho FP, Rezende SO, Rossi RG. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2019 ; 17( 2): 27-41.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3
    • Vancouver

      Coutinho FP, Rezende SO, Rossi RG. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2019 ; 17( 2): 27-41.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3
  • Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      ROSSI, Rafael Geraldeli e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering. Learning and Nonlinear Models, v. 12, n. 1, p. 17-37, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering. Learning and Nonlinear Models, 12( 1), 17-37. Recuperado de http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf
    • NLM

      Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2014 ; 12( 1): 17-37.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf
    • Vancouver

      Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2014 ; 12( 1): 17-37.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf
  • Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: EACH

    Subjects: ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO, GESTOS (ANÁLISE), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNIALTI, Lucas F. et al. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais. Learning and Nonlinear Models, v. 11, n. 2, p. 56-73, 2013Tradução . . Disponível em: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Brunialti, L. F., Peres, S. M., Lima, C. A. de M., & Boscarioli, C. (2013). Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais. Learning and Nonlinear Models, 11( 2), 56-73. Recuperado de http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
    • NLM

      Brunialti LF, Peres SM, Lima CA de M, Boscarioli C. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2013 ; 11( 2): 56-73.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
    • Vancouver

      Brunialti LF, Peres SM, Lima CA de M, Boscarioli C. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2013 ; 11( 2): 56-73.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
  • Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CONTAGEM DE CÉLULAS SOMÁTICAS

    How to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 9-19, 2011Tradução . . Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2011). Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 9-19.
    • NLM

      Gonçalves WN, Bruno OM. Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 9-19.[citado 2025 nov. 28 ]
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Bruno OM. Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 9-19.[citado 2025 nov. 28 ]
  • Source: Learning and Nonlinear Models. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCO, Anderson Gonçalves et al. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Marco, A. G., Bruno, A. B., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2011). Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 42-51. Recuperado de http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
    • NLM

      Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
    • Vancouver

      Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
  • Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, ESTOQUES, SISTEMAS DE PRODUÇÃO, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO FILHO, Geraldo e NAGANO, Marcelo Seido e LORENA, Luiz Antonio Nogueira. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional. Learning and Nonlinear Models, v. 4, n. 1, p. 32-42, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Ribeiro Filho, G., Nagano, M. S., & Lorena, L. A. N. (2006). Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional. Learning and Nonlinear Models, 4( 1), 32-42. doi:10.21528/lmln-vol4-no1-art4
    • NLM

      Ribeiro Filho G, Nagano MS, Lorena LAN. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2006 ; 4( 1): 32-42.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4
    • Vancouver

      Ribeiro Filho G, Nagano MS, Lorena LAN. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2006 ; 4( 1): 32-42.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4

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