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  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELAGEM DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 12, p. 2554–2571, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Santos, D. de S., & Cancho, V. G. (2025). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 12), 2554–2571. doi:10.1080/00949655.2025.2501172
    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
    • NLM

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
    • Vancouver

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, VEROSSIMILHANÇA, TESTES DE HIPÓTESES

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    • ABNT

      ZAVALETA, Katherine Elizabeth Coaguila e CANCHO, Vicente Garibay e LEMONTE, Artur José. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 3, p. 443-460, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Zavaleta, K. E. C., Cancho, V. G., & Lemonte, A. J. (2019). Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 3), 443-460. doi:10.1080/00949655.2018.1554660
    • NLM

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
    • Vancouver

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Santos, D. de S., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2019). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 5), 763-775. doi:10.1080/00949655.2019.1572144
    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. Ja 2018, p. 1134-1146, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Louzada, F., & Ramos, P. L. (2018). Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( Ja 2018), 1134-1146. doi:10.1080/00949655.2017.1422503
    • NLM

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
    • Vancouver

      Louzada F, Ramos PL. Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( Ja 2018): 1134-1146.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1422503
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M et al. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 3, p. 432-456, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Yousof, H. M., Ramires, T. G., & Ortega, E. M. M. (2018). The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 3), 432-456. doi:10.1080/00949655.2017.1392524
    • NLM

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 881-901, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Silva, G. O., Pescim, R. R., & Ortega, E. M. M. (2014). General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 881-901. doi:10.1080/00949655.2012.732075
    • NLM

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
    • NLM

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
    • Vancouver

      Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e SILVA, Giovana Oliveira. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 7, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Silva, G. O. (2014). The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 7). doi:10.1080/00949655.2012.745125
    • NLM

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 7):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Ortega EMM, Silva GO. The Kumaraswamy modified Weibull distribution: theory and application [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 7):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.745125
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOTTER, Denise Aparecida e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Improved estimators for generalized linear models with dispersion covariates. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 62, n. 1/2, p. 91-104, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949659808811926. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Botter, D. A., & Cordeiro, G. M. (1998). Improved estimators for generalized linear models with dispersion covariates. Journal of Statistical Computation and Simulation, 62( 1/2), 91-104. doi:10.1080/00949659808811926
    • NLM

      Botter DA, Cordeiro GM. Improved estimators for generalized linear models with dispersion covariates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 1998 ; 62( 1/2): 91-104.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949659808811926
    • Vancouver

      Botter DA, Cordeiro GM. Improved estimators for generalized linear models with dispersion covariates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 1998 ; 62( 1/2): 91-104.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949659808811926

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