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Trabalho de evento-anais periodico
On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denis
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Conference titles: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, HEURÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa et al. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2023
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
Artigo de periodico
CharM - evaluating a model for characterizing service-based architectures (2023)
Rosa, Thatiane de Oliveira ; Guerra, Eduardo Martins ; Correia, Filipe Figueiredo ; Goldman, Alfredo
Source: Journal of Systems and Software. Unidade: IME
Assunto: ARQUITETURA DE SOFTWARE
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ABNT
ROSA, Thatiane de Oliveira et al. CharM - evaluating a model for characterizing service-based architectures. Journal of Systems and Software, v. 206, n. artigo 111826, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111826. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Rosa, T. de O., Guerra, E. M., Correia, F. F., & Goldman, A. (2023). CharM - evaluating a model for characterizing service-based architectures. Journal of Systems and Software, 206( artigo 111826), 1-24. doi:10.1016/j.jss.2023.111826
NLM
Rosa T de O, Guerra EM, Correia FF, Goldman A. CharM - evaluating a model for characterizing service-based architectures [Internet]. Journal of Systems and Software. 2023 ; 206( artigo 111826): 1-24.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111826
Vancouver
Rosa T de O, Guerra EM, Correia FF, Goldman A. CharM - evaluating a model for characterizing service-based architectures [Internet]. Journal of Systems and Software. 2023 ; 206( artigo 111826): 1-24.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jss.2023.111826
Artigo de periodico
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques (2023)
Amaris, Marcos; Camargo, Raphael; Cordeiro, Daniel de Angelis ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denise
Source: Journal of Parallel and Distributed Computing. Unidades: EACH, IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
AMARIS, Marcos et al. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, v. 171, n. ja 2023, p. 66-78, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Amaris, M., Camargo, R., Cordeiro, D. de A., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, 171( ja 2023), 66-78. doi:10.1016/j.jpdc.2022.09.002
NLM
Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002
Vancouver
Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002
Trabalho de evento
Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo
Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e CARASTAN-SANTOS, Danilo e GOLDMAN, Alfredo. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., & Goldman, A. (2023). Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2023.232635
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635
Artigo de periodico
Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison (2023)
Pulido-Gaytan, Bernardo ; Tchernykh, Andrei ; Leprévost, Franck ; Bouvry, Pascal ; Goldman, Alfredo
Source: IEEE Access. Unidade: IME
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, SEGURANÇA DE REDES, CRIPTOLOGIA, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PULIDO-GAYTAN, Bernardo et al. Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison. IEEE Access, v. 11, p. 102189-102206, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3315655. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Pulido-Gaytan, B., Tchernykh, A., Leprévost, F., Bouvry, P., & Goldman, A. (2023). Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison. IEEE Access, 11, 102189-102206. doi:10.1109/ACCESS.2023.3315655
NLM
Pulido-Gaytan B, Tchernykh A, Leprévost F, Bouvry P, Goldman A. Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 102189-102206.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3315655
Vancouver
Pulido-Gaytan B, Tchernykh A, Leprévost F, Bouvry P, Goldman A. Toward understanding efficient privacy-preserving homomorphic comparison [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 102189-102206.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3315655

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