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Artigo de periodico
Mapping parameter spaces of biological switches (2021)
Diegmiller, Rocky ; Zhang, Lun ; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Barr, Justinn ; Alsous, Jasmin Imran ; Schedl, Paul ; Shvartsman, Stanislav Y ; Mischaikow, Konstantin
Fonte: PLOS Computational Biology. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS NÃO LINEARES, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS, OÓCITOS, ALGORITMOS
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ABNT
DIEGMILLER, Rocky et al. Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS Computational Biology, v. 17, n. 2, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Diegmiller, R., Zhang, L., Gameiro, M. F., Barr, J., Alsous, J. I., Schedl, P., et al. (2021). Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS Computational Biology, 17( 2), 1-19. doi:10.1371/journal.pcbi.1008711
NLM
Diegmiller R, Zhang L, Gameiro MF, Barr J, Alsous JI, Schedl P, Shvartsman SY, Mischaikow K. Mapping parameter spaces of biological switches [Internet]. PLOS Computational Biology. 2021 ; 17( 2): 1-19.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711
Vancouver
Diegmiller R, Zhang L, Gameiro MF, Barr J, Alsous JI, Schedl P, Shvartsman SY, Mischaikow K. Mapping parameter spaces of biological switches [Internet]. PLOS Computational Biology. 2021 ; 17( 2): 1-19.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711
Artigo de periodico
Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning (2021)
Calcina, Sabrina Graciela Suárez ; Gameiro, Márcio Fuzeto
Fonte: Mathematics and Computers in Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. Mathematics and Computers in Simulation, v. 185, p. 719-732, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2021). Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning. Mathematics and Computers in Simulation, 185, 719-732. doi:10.1016/j.matcom.2021.01.013
NLM
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2021 ; 185 719-732.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013
Vancouver
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter estimation in systems exhibiting spatially complex solutions via persistent homology and machine learning [Internet]. Mathematics and Computers in Simulation. 2021 ; 185 719-732.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2021.01.013
Trabalho de evento-anais periodico
Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology (2018)
Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Gameiro, Márcio Fuzeto
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA
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ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444. Acesso em: 30 nov. 2025. , 2018
APA
Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2018). Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2018.006.02.0444
NLM
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 2): 010444-1-010444-7.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444
Vancouver
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 2): 010444-1-010444-7.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444
Artigo de periodico
Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics (2012)
Bush, Justin; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Harker, Shaun; Kokubu, Hiroshi; Mischaikow, Konstantin ; Obayashi, Ippei ; Pilarczyk, Pawel
Fonte: Chaos. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS, TOPOLOGIA ALGÉBRICA, SISTEMAS DINÂMICOS, APROXIMAÇÃO
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ABNT
BUSH, Justin et al. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics. Chaos, v. 22, p. 047508-1-047508-16, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4767672. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Bush, J., Gameiro, M. F., Harker, S., Kokubu, H., Mischaikow, K., Obayashi, I., & Pilarczyk, P. (2012). Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics. Chaos, 22, 047508-1-047508-16. doi:10.1063/1.4767672
NLM
Bush J, Gameiro MF, Harker S, Kokubu H, Mischaikow K, Obayashi I, Pilarczyk P. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics [Internet]. Chaos. 2012 ; 22 047508-1-047508-16.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4767672
Vancouver
Bush J, Gameiro MF, Harker S, Kokubu H, Mischaikow K, Obayashi I, Pilarczyk P. Combinatorial-topological framework for the analysis of global dynamics [Internet]. Chaos. 2012 ; 22 047508-1-047508-16.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4767672

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