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  • Parte de monografia/livro

    Anomaly detection in sequential data: principles and case studies (2019)

    Andrade, Thiago; Gama, João; Sousa, Wesllen ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Thiago et al. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Tradução . Wiley: Hoboken, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Andrade, T., Gama, J., Sousa, W., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. In Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken. doi:10.1002/047134608X.W8382

    • NLM

      Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382

    • Vancouver

      Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382

  • Artigo de periodico

    Novelty detection in data stream (2016)

    Faria, Elaine R; Gonçalves, Isabel J. C. R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João

    Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Elaine R et al. Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, v. 45, n. 2, p. 235-269, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, 45( 2), 235-269. doi:10.1007/s10462-015-9444-8

    • NLM

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8

    • Vancouver

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8

  • Artigo de periodico

    The dimension of ECOCs for multiclass classification problems (2008)

    Pimenta, Edgar; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, Edgar e GAMA, João e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The dimension of ECOCs for multiclass classification problems. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 17, n. 3, p. 433-447, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213008003984. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pimenta, E., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). The dimension of ECOCs for multiclass classification problems. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 17( 3), 433-447. doi:10.1142/S0218213008003984

    • NLM

      Pimenta E, Gama J, Carvalho ACP de LF de. The dimension of ECOCs for multiclass classification problems [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2008 ; 17( 3): 433-447.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213008003984

    • Vancouver

      Pimenta E, Gama J, Carvalho ACP de LF de. The dimension of ECOCs for multiclass classification problems [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2008 ; 17( 3): 433-447.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213008003984
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