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Artigo de periodico
Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering (2014)
Rossi, Rafael Geraldeli; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering. Learning and Nonlinear Models, v. 12, n. 1, p. 17-37, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering. Learning and Nonlinear Models, 12( 1), 17-37. Recuperado de http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf
NLM
Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2014 ; 12( 1): 17-37.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf
Vancouver
Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Analysis of domain independent statistical keyword extraction methods for incremental clustering [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2014 ; 12( 1): 17-37.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art2.pdf
Artigo de periodico
Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais (2013)
Brunialti, Lucas F.; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Boscarioli, Clodis
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidade: EACH
Assuntos: ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO, GESTOS (ANÁLISE), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
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ABNT
BRUNIALTI, Lucas F. et al. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais. Learning and Nonlinear Models, v. 11, n. 2, p. 56-73, 2013Tradução . . Disponível em: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Brunialti, L. F., Peres, S. M., Lima, C. A. de M., & Boscarioli, C. (2013). Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais. Learning and Nonlinear Models, 11( 2), 56-73. Recuperado de http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
NLM
Brunialti LF, Peres SM, Lima CA de M, Boscarioli C. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2013 ; 11( 2): 56-73.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
Vancouver
Brunialti LF, Peres SM, Lima CA de M, Boscarioli C. Aprendizado por transferência para aplicações orientadas a usuário: uma experiência em língua de sinais [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2013 ; 11( 2): 56-73.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol11-no2-art1.pdf
Artigo de periodico
Automatic system for counting cells with elliptical shape (2011)
Gonçalves, Wesley Nunes; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CONTAGEM DE CÉLULAS SOMÁTICAS
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ABNT
GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 9-19, 2011Tradução . . Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2011). Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 9-19.
NLM
Gonçalves WN, Bruno OM. Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 9-19.[citado 2025 nov. 28 ]
Vancouver
Gonçalves WN, Bruno OM. Automatic system for counting cells with elliptical shape. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 9-19.[citado 2025 nov. 28 ]
Artigo de periodico
Identificação de plantas por análise de textura foliar (2011)
Backes, André Ricardo; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidade: IFSC
Assuntos: FRACTAIS, TEXTURA, PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), PROCESSAMENTO DE IMAGENS, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
BACKES, André Ricardo e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. Identificação de plantas por análise de textura foliar. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 2, p. 84-90, 2011Tradução . . Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Backes, A. R., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2011). Identificação de plantas por análise de textura foliar. Learning and Nonlinear Models, 9( 2), 84-90.
NLM
Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Identificação de plantas por análise de textura foliar. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 2): 84-90.[citado 2025 nov. 28 ]
Vancouver
Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Identificação de plantas por análise de textura foliar. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 2): 84-90.[citado 2025 nov. 28 ]
Artigo de periodico
Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto (2011)
Marco, Anderson Gonçalves; Bruno, Adriana B.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MARCO, Anderson Gonçalves et al. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Marco, A. G., Bruno, A. B., Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2011). Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. Learning and Nonlinear Models, 9( 1), 42-51. Recuperado de http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
NLM
Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
Vancouver
Marco AG, Bruno AB, Rodrigues FA, Costa L da F, Bruno OM. Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2011 ; 9( 1): 42-51.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art4.pdf
Artigo de periodico
Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional (2006)
Ribeiro Filho, Geraldo; Nagano, Marcelo Seido ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Fonte: Learning and Nonlinear Models. Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, ESTOQUES, SISTEMAS DE PRODUÇÃO, HEURÍSTICA
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ABNT
RIBEIRO FILHO, Geraldo e NAGANO, Marcelo Seido e LORENA, Luiz Antonio Nogueira. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional. Learning and Nonlinear Models, v. 4, n. 1, p. 32-42, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ribeiro Filho, G., Nagano, M. S., & Lorena, L. A. N. (2006). Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional. Learning and Nonlinear Models, 4( 1), 32-42. doi:10.21528/lmln-vol4-no1-art4
NLM
Ribeiro Filho G, Nagano MS, Lorena LAN. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2006 ; 4( 1): 32-42.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4
Vancouver
Ribeiro Filho G, Nagano MS, Lorena LAN. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2006 ; 4( 1): 32-42.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4

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