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USP affiliated authors
- bachmann, luciano (~2)
- baffa, matheus de freitas oliveira (~2)
- felipe, joaquim cezar (~2)
- garcia, sergio britto (~1)
- zezell, denise maria (~1)
Date published
- 2024 (~1)
- 2023 (~1)
Subjects
- diagnóstico por computador (1)
- diagnóstico por imagem (1)
- espectroscopia (1)
- inteligência artificial (1)
- neoplasias da tireoide (1)

Artigo de periodico
Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images (2024)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Zezell, Denise Maria; Bachmann, Luciano ; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: IPEN, FFCLRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEOPLASIAS DA TIREOIDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 247, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Baffa, M. de F. O., Zezell, D. M., Bachmann, L., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2024). Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 247, 1-8. doi:10.1016/j.cmpb.2024.108100
NLM
Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100
Vancouver
Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100
Artigo de periodico
Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning (2023)
Muniz, Frederico Barbosa; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Garcia, Sergio Britto; Bachmann, Luciano ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: FFCLRP, FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: NEOPLASIAS DO COLON, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUNIZ, Frederico Barbosa et al. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 231, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Muniz, F. B., Baffa, M. de F. O., Garcia, S. B., Bachmann, L., & Felipe, J. C. (2023). Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 231. doi:10.1016/j.cmpb.2023.107388
NLM
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Vancouver
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388

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