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Artigo de periodico
Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas (2023)
Giraldo-Roldán, Daniela ; Ribeiro, Erin Crespo Cordeiro ; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Penafort, Paulo Victor Mendes ; Silva, Viviane Mariano da ; Câmara, Jeconias ; Pontes, Helder Antônio Rebelo ; Martins, Manoela Domingues ; Oliveira, Márcio Campos ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Kowalski, Luiz Paulo ; Moraes, Matheus Cardoso ; Vargas, Pablo Agustin
Fonte: JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. Unidade: FM
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, AMELOBLASTO, AMELOBLASTOMA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TUMORES ODONTOGÊNICOS
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ABNT
GIRALDO-ROLDÁN, Daniela et al. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE, v. 52, n. 10, p. 988-995, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Giraldo-Roldán, D., Ribeiro, E. C. C., Araujo, A. L. D., Penafort, P. V. M., Silva, V. M. da, Câmara, J., et al. (2023). Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE, 52( 10), 988-995. doi:10.1111/jop.13481
NLM
Giraldo-Roldán D, Ribeiro ECC, Araujo ALD, Penafort PVM, Silva VM da, Câmara J, Pontes HAR, Martins MD, Oliveira MC, Santos-Silva AR dos, Lopes MA, Kowalski LP, Moraes MC, Vargas PA. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas [Internet]. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. 2023 ; 52( 10): 988-995.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802
Vancouver
Giraldo-Roldán D, Ribeiro ECC, Araujo ALD, Penafort PVM, Silva VM da, Câmara J, Pontes HAR, Martins MD, Oliveira MC, Santos-Silva AR dos, Lopes MA, Kowalski LP, Moraes MC, Vargas PA. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas [Internet]. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. 2023 ; 52( 10): 988-995.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018

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