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Autores USP
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Ano de publicação
- 2020 (~1)
- 2019 (~1)
Assuntos
- processamento de imagens (2)
- reconhecimento de imagem (2)
- tecnologias da saúde (2)
- banco de dados multimídia (1)
- doenças pulmonares intersticiais (1)

Trabalho de evento
Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images (2020)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Soriano-Vargas, Aurea ; Faiçal, Bruno Squizato ; Hamann, Bernd ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, HISTOLOGIA HUMANA, NÚCLEO CELULAR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Linares, O. A. C., Soriano-Vargas, A., Faiçal, B. S., Hamann, B., Fabro, A. T., & Traina, A. J. M. (2020). Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00017
NLM
Linares OAC, Soriano-Vargas A, Faiçal BS, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017
Vancouver
Linares OAC, Soriano-Vargas A, Faiçal BS, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. Efficient segmentation of cell nuclei in histopathological images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00017
Trabalho de evento
How to automatically identify regions of interest in high-resolution images of lung biopsy for interstitial fibrosis diagnosis (2019)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Faiçal, Bruno Squizato ; Barbosa, Paulo Renato Campos; Hamann, Bernd; Fabro, Alexandre Todorovic ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DOENÇAS PULMONARES INTERSTICIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. How to automatically identify regions of interest in high-resolution images of lung biopsy for interstitial fibrosis diagnosis. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00118. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Linares, O. A. C., Faiçal, B. S., Barbosa, P. R. C., Hamann, B., Fabro, A. T., & Traina, A. J. M. (2019). How to automatically identify regions of interest in high-resolution images of lung biopsy for interstitial fibrosis diagnosis. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2019.00118
NLM
Linares OAC, Faiçal BS, Barbosa PRC, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. How to automatically identify regions of interest in high-resolution images of lung biopsy for interstitial fibrosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00118
Vancouver
Linares OAC, Faiçal BS, Barbosa PRC, Hamann B, Fabro AT, Traina AJM. How to automatically identify regions of interest in high-resolution images of lung biopsy for interstitial fibrosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2019.00118

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