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Dissertação (Mestrado)
Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados (2019)
Romero, Luiz Henrique; Costa, Eduardo Fontoura (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, CONTROLE ÓTIMO, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
ROMERO, Luiz Henrique. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Romero, L. H. (2019). Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
NLM
Romero LH. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
Vancouver
Romero LH. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
Artigo de periodico
Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization (2019)
Martins, Jean Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PARETO OTIMALIDADE
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ABNT
MARTINS, Jean Paulo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, v. 48, p. 145-155, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2019). Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 48, 145-155. doi:10.1016/j.swevo.2019.04.005
NLM
Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005
Vancouver
Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005
Trabalho de evento
Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants (2019)
Bonidia, Robson P ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Sanches, Danilo Sipoli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA
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ABNT
BONIDIA, Robson P et al. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Bonidia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paschoal, A. R., & Sanches, D. S. (2019). Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00100
NLM
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
Vancouver
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
Trabalho de evento
An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization (2019)
Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, RECOMBINAÇÃO GENÉTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Tinós, R. (2019). An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00039
NLM
Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
Vancouver
Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
Trabalho de evento-resumo
Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada (2019)
Pereira, André Fontinelle Angelin; Soares, Renan França; Mariani, Antonio Luis de Campos
Fonte: SIICUSP 2019: resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EP
Assuntos: LONGARINAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, VEÍCULOS DE COMPETIÇÃO
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ABNT
PEREIRA, André Fontinelle Angelin e SOARES, Renan França e MARIANI, Antonio Luis de Campos. Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada. 2019, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pereira, A. F. A., Soares, R. F., & Mariani, A. L. de C. (2019). Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada. In SIICUSP 2019: resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf
NLM
Pereira AFA, Soares RF, Mariani AL de C. Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada [Internet]. SIICUSP 2019: resumos. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf
Vancouver
Pereira AFA, Soares RF, Mariani AL de C. Otimização topológica e paramétrica por algoritmo genético de longarina treliçada de aeronave radioncontrolada [Internet]. SIICUSP 2019: resumos. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6989b137-e504-4ddc-ad5b-d70bd3327983/Mariani-2019-Otimiza%C3%A7%C3%A3o%20topol%C3%B3gica%20e%20param%C3%A9trica%20por%20algoritmo%20gen%C3%A9tico%20de%20longarina%20treli%C3%A7ada.pdf
Artigo de periodico
Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm (2019)
Campos, Cintia Isabel de; Santos, Murilo Castanho dos; Pitombo, Cira Souza
Fonte: Journal of Applied Research and Technology. Unidade: EESC
Assuntos: SEGURANÇA RODOVIÁRIA, ACIDENTES DE TRÂNSITO, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
CAMPOS, Cintia Isabel de e SANTOS, Murilo Castanho dos e PITOMBO, Cira Souza. Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm. Journal of Applied Research and Technology, v. 16, n. 2, p. 79-94, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Campos, C. I. de, Santos, M. C. dos, & Pitombo, C. S. (2019). Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm. Journal of Applied Research and Technology, 16( 2), 79-94. doi:10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708
NLM
Campos CI de, Santos MC dos, Pitombo CS. Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm [Internet]. Journal of Applied Research and Technology. 2019 ; 16( 2): 79-94.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708
Vancouver
Campos CI de, Santos MC dos, Pitombo CS. Characterization of municipalities with high road traffic fatality rates using macro level data and the CART algorithm [Internet]. Journal of Applied Research and Technology. 2019 ; 16( 2): 79-94.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.22201/icat.16656423.2018.16.2.708
Trabalho de evento
Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization (2019)
Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Tinós, R. (2019). Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00069
NLM
Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
Vancouver
Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
Dissertação (Mestrado)
Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (2019)
Oliveira Filho, Diogenes Laertius Silva de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
OLIVEIRA FILHO, Diogenes Laertius Silva de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira Filho, D. L. S. de. (2019). Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
NLM
Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
Vancouver
Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
Dissertação (Mestrado)
Wind farm layout optimization based on numerical simulations (2019)
Cruz, Luís Eduardo Boni; Carmo, Bruno Souza (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: TURBINAS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, Luís Eduardo Boni. Wind farm layout optimization based on numerical simulations. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cruz, L. E. B. (2019). Wind farm layout optimization based on numerical simulations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/
NLM
Cruz LEB. Wind farm layout optimization based on numerical simulations [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/
Vancouver
Cruz LEB. Wind farm layout optimization based on numerical simulations [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-28112019-145825/
Trabalho de evento-anais periodico
Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software (2019)
Vilela, Ricardo Ferreira; Pinto, Victor Hugo Santiago Costa ; Colanzi, Thelma Elita ; Souza, Simone do Rocio Senger de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Nome do evento: International Symposium on Search Based Software Engineering - SSBSE. Unidade: ICMC
Assuntos: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VILELA, Ricardo Ferreira et al. Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27455-9_9. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
APA
Vilela, R. F., Pinto, V. H. S. C., Colanzi, T. E., & Souza, S. do R. S. de. (2019). Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-27455-9_9
NLM
Vilela RF, Pinto VHSC, Colanzi TE, Souza S do RS de. Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11664 121-136.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27455-9_9
Vancouver
Vilela RF, Pinto VHSC, Colanzi TE, Souza S do RS de. Bio-inspired optimization of test data generation for concurrent software [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11664 121-136.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27455-9_9
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Artigo de periodico
Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm (2019)
Lima, Aron A. M; Barros, Fábio K. H. de; Yoshizumi, Victor H; Spatti, Danilo Hernane ; Dajer, Maria E
Fonte: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, SINAIS BIOMÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Aron A. M et al. Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 30, n. 3, p. 371-379, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-019-00454-1. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Lima, A. A. M., Barros, F. K. H. de, Yoshizumi, V. H., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2019). Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 30( 3), 371-379. doi:10.1007/s40313-019-00454-1
NLM
Lima AAM, Barros FKH de, Yoshizumi VH, Spatti DH, Dajer ME. Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2019 ; 30( 3): 371-379.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-019-00454-1
Vancouver
Lima AAM, Barros FKH de, Yoshizumi VH, Spatti DH, Dajer ME. Optimized artificial neural network for biosignals classification using genetic algorithm [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2019 ; 30( 3): 371-379.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-019-00454-1
Trabalho de evento-anais periodico
A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction (2019)
Lopes, Gesiel Rios; Souza, Paulo Sérgio Lopes de ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: High Performance Computing for Computational Science – VECPAR. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO PARALELA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios e SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15996-2_6. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
APA
Lopes, G. R., Souza, P. S. L. de, & Delbem, A. C. B. (2019). A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-15996-2_6
NLM
Lopes GR, Souza PSL de, Delbem ACB. A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11333 77-91.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15996-2_6
Vancouver
Lopes GR, Souza PSL de, Delbem ACB. A systematic mapping on high-performance computing for protein structure prediction [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11333 77-91.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15996-2_6
Artigo de periodico
Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm (2019)
Guazzelli, Paulo Roberto Ubaldo; Pereira, William César de Andrade; Oliveira, Carlos Matheus Rodrigues de; Castro, Allan Gregori de; Aguiar, Manoel Luis de
Fonte: IEEE Transactions on Power Electronics. Unidade: EESC
Assuntos: CONTROLE PREDITIVO, ALGORITMOS GENÉTICOS, MOTORES DE INDUÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUAZZELLI, Paulo Roberto Ubaldo et al. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, v. 34, n. 7, p. 6628-6638, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Guazzelli, P. R. U., Pereira, W. C. de A., Oliveira, C. M. R. de, Castro, A. G. de, & Aguiar, M. L. de. (2019). Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, 34( 7), 6628-6638. doi:10.1109/TPEL.2018.2834304
NLM
Guazzelli PRU, Pereira WC de A, Oliveira CMR de, Castro AG de, Aguiar ML de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2019 ; 34( 7): 6628-6638.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304
Vancouver
Guazzelli PRU, Pereira WC de A, Oliveira CMR de, Castro AG de, Aguiar ML de. Weighting factors optimization of predictive torque control of induction motor by multiobjective genetic algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2019 ; 34( 7): 6628-6638.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPEL.2018.2834304
Dissertação (Mestrado)
Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet (2019)
Eguea, João Paulo ; Catalano, Fernando Martini (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, AERODINÂMICA DE AERONAVES, AERONAVES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
EGUEA, João Paulo. Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Eguea, J. P. (2019). Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/
NLM
Eguea JP. Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/
Vancouver
Eguea JP. Genetic optimization and experimental validation of a camber morphing winglet [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18148/tde-05072019-144340/
Trabalho de evento
Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet (2019)
Eguea, João Paulo ; Caurin, Glauco Augusto de Paula ; Catalano, Fernando Martini
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - SIPGEM. Unidade: EESC
Assuntos: AERODINÂMICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
EGUEA, João Paulo e CAURIN, Glauco Augusto de Paula e CATALANO, Fernando Martini. Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet. 2019, Anais.. São Carlos, SP: EESC-USP, 2019. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Eguea, J. P., Caurin, G. A. de P., & Catalano, F. M. (2019). Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet. In Anais. São Carlos, SP: EESC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007
NLM
Eguea JP, Caurin GA de P, Catalano FM. Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007
Vancouver
Eguea JP, Caurin GA de P, Catalano FM. Neural network application for aerodynamic modeling of a variable camber winglet [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/ivsipgem/paper/view/1814/1007
Tese (Doutorado)
Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (2019)
Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR
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ABNT
BERRI, Rafael Alceste. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Berri, R. A. (2019). Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
NLM
Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
Vancouver
Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Artigo de periodico
An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems (2019)
Pinto, Anderson Rogério Faia; Nagano, Marcelo Seido
Fonte: Production Engineering: research and development. Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, SEQUENCIAÇÃO DA PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, v. 13, p. 325-341, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2019). An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, 13, 325-341. doi:10.1007/s11740-019-00904-4
NLM
Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
Vancouver
Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
Mestrado Profissionalizante
Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (2019)
Arruda, Rodolfo Augusto da Silva; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: LOGÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Rodolfo Augusto da Silva. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Arruda, R. A. da S. (2019). Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
NLM
Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/
Vancouver
Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

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