Source: RBRH: Revista Brasileira de Recursos Hídricos. Unidade: EESC
Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
CARRIJO, Ivaltemir Barros e REIS, Luisa Fernanda Ribeiro. Extração de estratégias operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água utilizando algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina: aplicação ao sistema de macro-distribuição de água de Goiânia. RBRH: Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 11, n. abr./ju 2006, p. 161-172, 2006Tradução . . Acesso em: 28 nov. 2025.APA
Carrijo, I. B., & Reis, L. F. R. (2006). Extração de estratégias operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água utilizando algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina: aplicação ao sistema de macro-distribuição de água de Goiânia. RBRH: Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 11( abr./ju 2006), 161-172.NLM
Carrijo IB, Reis LFR. Extração de estratégias operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água utilizando algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina: aplicação ao sistema de macro-distribuição de água de Goiânia. RBRH: Revista Brasileira de Recursos Hídricos. 2006 ; 11( abr./ju 2006): 161-172.[citado 2025 nov. 28 ]Vancouver
Carrijo IB, Reis LFR. Extração de estratégias operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água utilizando algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina: aplicação ao sistema de macro-distribuição de água de Goiânia. RBRH: Revista Brasileira de Recursos Hídricos. 2006 ; 11( abr./ju 2006): 161-172.[citado 2025 nov. 28 ]

