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Extração de regras operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água através de algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina (2004)

  • Authors:
  • Autor USP: CARRIJO, IVALTEMIR BARROS - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SHS
  • Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: A operação eficiente do sistema é uma ferramenta fundamental para que sua vida útil se prolongue o máximo possível, garantindo o perfeito atendimento aos consumidores, além de manter os custos com energia elétrica e manutenção dentro de padrões aceitáveis. Para uma eficiente operação, é fundamental o conhecimento do sistema, pois, através deste, com ferramentas como modelos de simulação hidráulica, otimização e definição de regras, é possível fornecer ao operador condições de operacionalidade das unidades do sistema de forma racional, não dependendo exclusivamente de sua experiência pessoal, mantendo a confiabilidade do mesmo. Neste trabalho é desenvolvido um modelo computacional direcionado ao controle operacional ótimo de sistemas de macro distribuição de água potável, utilizando um simulador hidráulico, um algoritmo de otimização, considerando dois objetivos (custos de energia elétrica e benefícios hidráulicos) e um algoritmo de aprendizado para extração de regras operacionais para o sistema. Os estudos foram aplicados no sistema de macro distribuição da cidade de Goiânia. Os resultados demonstraram que podem ser produzidas estratégias operacionais satisfatórias para o sistema em substituição ao julgamento pessoal do operador
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.12.2004
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      CARRIJO, Ivaltemir Barros. Extração de regras operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água através de algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina. 2004. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01032005-154332/. Acesso em: 15 abr. 2026.
    • APA

      Carrijo, I. B. (2004). Extração de regras operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água através de algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01032005-154332/
    • NLM

      Carrijo IB. Extração de regras operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água através de algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina [Internet]. 2004 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01032005-154332/
    • Vancouver

      Carrijo IB. Extração de regras operacionais ótimas de sistemas de distribuição de água através de algoritmos genéticos multiobjetivo e aprendizado de máquina [Internet]. 2004 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-01032005-154332/

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