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USP affiliated authors
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Date published
- 2025 (~1)
- 2022 (~1)
Subjects
- aprendizado computacional (1)
- biodiversidade (1)
- ecossistemas (1)
- florestas tropicais (1)
- manejo do solo (1)

Monografia/livro-ed/org
Saúde do solo em ecossistemas tropicais: a base para mitigação e adaptação às mudanças climáticas (2025)
Cherubin, Maurício Roberto (Editor) ; Pinheiro Junior, Carlos Roberto (Editor) ; Canisares, Lucas Pecci (Editor) ; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino (Editor)
Unidade: ESALQ
Subjects: ECOSSISTEMAS, MANEJO DO SOLO, MUDANÇA CLIMÁTICA, QUALIDADE DO SOLO, SOLO TROPICAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Saúde do solo em ecossistemas tropicais: a base para mitigação e adaptação às mudanças climáticas. . Piracicaba, SP: FEALQ. . Acesso em: 13 nov. 2025. , 2025
APA
Saúde do solo em ecossistemas tropicais: a base para mitigação e adaptação às mudanças climáticas. (2025). Saúde do solo em ecossistemas tropicais: a base para mitigação e adaptação às mudanças climáticas. Piracicaba, SP: FEALQ.
NLM
Saúde do solo em ecossistemas tropicais: a base para mitigação e adaptação às mudanças climáticas. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ]
Vancouver
Saúde do solo em ecossistemas tropicais: a base para mitigação e adaptação às mudanças climáticas. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ]
Artigo de periodico
Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity (2022)
Rios, Ricardo Araújo ; Rios, Tatiane Nogueira; Palma, Gabriel Rodrigues ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIODIVERSIDADE, FLORESTAS TROPICAIS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 34, p. 327-354, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., Rios, T. N., Palma, G. R., & Mello, R. F. de. (2022). Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 34, 327-354. doi:10.1080/0952813X.2021.1871972
NLM
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972
Vancouver
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972

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