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  • Fonte: Caderno de Resumos. Nome do evento: Simpósio de Iniciação Científica do IAG-USP. Unidade: IAG

    Assuntos: POPULAÇÕES ESTELARES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
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    • ABNT

      ZANETTI, Ricardo. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. 2012, Anais.. São Paulo: IAG-USP, 2012. . Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Zanetti, R. (2012). Análise espectral com redes de neurônios artificiais. In Caderno de Resumos. São Paulo: IAG-USP.
    • NLM

      Zanetti R. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
    • Vancouver

      Zanetti R. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
  • Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      DAVID, Diego Mira. Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      David, D. M. (2012). Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/
    • NLM

      David DM. Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/
    • Vancouver

      David DM. Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/
  • Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      FRANCO, Fábio de Oliveira. Jogos Markovianos alternados sob incerteza. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Franco, F. de O. (2012). Jogos Markovianos alternados sob incerteza (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705
    • NLM

      Franco F de O. Jogos Markovianos alternados sob incerteza [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705
    • Vancouver

      Franco F de O. Jogos Markovianos alternados sob incerteza [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705
  • Fonte: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      COLLETA, Luiz F. S. et al. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, n. ju 2012, p. 444-462, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Colleta, L. F. S., Vendramin, L., Hruschka, E. R., Campello, R. J. G. B., & Pedrycz, W. (2012). Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20( ju 2012), 444-462. doi:10.1109/TFUZZ.2011.2175400
    • NLM

      Colleta LFS, Vendramin L, Hruschka ER, Campello RJGB, Pedrycz W. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2012 ; 20( ju 2012): 444-462.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400
    • Vancouver

      Colleta LFS, Vendramin L, Hruschka ER, Campello RJGB, Pedrycz W. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2012 ; 20( ju 2012): 444-462.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400
  • Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Network-based high level data classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, n. ju 2012, p. 954-970, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2195027. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Network-based high level data classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23( ju 2012), 954-970. doi:10.1109/TNNLS.2012.2195027
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. Network-based high level data classification [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( ju 2012): 954-970.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2195027
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. Network-based high level data classification [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( ju 2012): 954-970.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2195027
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      NALDI, Murilo Coelho e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Combining information from distributed evolutionary k-means. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.11. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2012). Combining information from distributed evolutionary k-means. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.11
    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB. Combining information from distributed evolutionary k-means [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.11
    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB. Combining information from distributed evolutionary k-means [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.11
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: IFSC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA

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    • ABNT

      NICOLETTI, M. C. et al. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. 2012, Anais.. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., Hruschka Junior, E. R., & Oliveira, O. L. (2012). Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. In Proceedings. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE. doi:10.1109/ISDA.2012.6416579
    • NLM

      Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
    • Vancouver

      Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.16. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Breve, F., & Liang, Z. (2012). Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.16
    • NLM

      Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.16
    • Vancouver

      Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.16
  • Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      XIAOMING, Liang e LIANG, Zhao e ZONGHUA, Liu. Enhancing weak signal transmission through a feedforward network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, n. 9, p. 1506-1512, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2204772. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Xiaoming, L., Liang, Z., & Zonghua, L. (2012). Enhancing weak signal transmission through a feedforward network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23( 9), 1506-1512. doi:10.1109/TNNLS.2012.2204772
    • NLM

      Xiaoming L, Liang Z, Zonghua L. Enhancing weak signal transmission through a feedforward network [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( 9): 1506-1512.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2204772
    • Vancouver

      Xiaoming L, Liang Z, Zonghua L. Enhancing weak signal transmission through a feedforward network [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( 9): 1506-1512.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2204772
  • Fonte: e-Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H e SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Multiple images set classification via network modularity. 2012, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2012. Disponível em: http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H., Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Multiple images set classification via network modularity. In e-Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. Recuperado de http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html
    • NLM

      Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Multiple images set classification via network modularity [Internet]. e-Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html
    • Vancouver

      Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Multiple images set classification via network modularity [Internet]. e-Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252617. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Breve, F., & Liang, Z. (2012). Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252617
    • NLM

      Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252617
    • Vancouver

      Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252617
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Aprendizado de máquina em redes complexas. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Breve, F., & Liang, Z. (2012). Aprendizado de máquina em redes complexas. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
    • NLM

      Breve F, Liang Z. Aprendizado de máquina em redes complexas. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
    • Vancouver

      Breve F, Liang Z. Aprendizado de máquina em redes complexas. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MADEO, Renata C. B e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Overview on support vector machines applied to temporal modeling. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. Disponível em: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Madeo, R. C. B., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2012). Overview on support vector machines applied to temporal modeling. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
    • NLM

      Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Overview on support vector machines applied to temporal modeling [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
    • Vancouver

      Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Overview on support vector machines applied to temporal modeling [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
  • Nome do evento: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012. . Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6. Acesso em: 04 dez. 2025. , 2012
    • APA

      Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012. (2012). Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-34459-6
    • NLM

      Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012 [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6
    • Vancouver

      Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012 [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO DE CRENÇAS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUNDBERG, Renato U e RIBEIRO, Márcio Moretto e WASSERMANN, Renata. A framework for empirical evaluation of belief change operators. 2012, Anais.. Berlin: Springer, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_2. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Lundberg, R. U., Ribeiro, M. M., & Wassermann, R. (2012). A framework for empirical evaluation of belief change operators. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-34459-6_2
    • NLM

      Lundberg RU, Ribeiro MM, Wassermann R. A framework for empirical evaluation of belief change operators [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_2
    • Vancouver

      Lundberg RU, Ribeiro MM, Wassermann R. A framework for empirical evaluation of belief change operators [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_2
  • Fonte: International Journal of Natural Computing Research. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PRATI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research, v. 3, n. 3, p. 59-73, 2012Tradução . . Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Prati, R. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2012). A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research, 3( 3), 59-73.
    • NLM

      Prati RC, Batista GE de APA. A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research. 2012 ; 3( 3): 59-73.[citado 2025 dez. 04 ]
    • Vancouver

      Prati RC, Batista GE de APA. A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research. 2012 ; 3( 3): 59-73.[citado 2025 dez. 04 ]
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIRANDA, Péricles B. C. de et al. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. . Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Miranda, P. B. C. de, Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE.
    • NLM

      Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
    • Vancouver

      Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIRANDA, Péricles B. C et al. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.12
    • NLM

      Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
    • Vancouver

      Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
  • Nome do evento: Encontro de Linguística de Corpus - ELC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMARGO, Renata T e MAZIERO, Erick G e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Corpus analysis of aspects in multi-document summaries: the case of news texts from "world" section. 2012, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2012. Disponível em: http://caravelas.icmc.usp.br/elc-ebralc2012/index.php/pt/component/content/article/2-uncategorised/60-anais. Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Camargo, R. T., Maziero, E. G., & Pardo, T. A. S. (2012). Corpus analysis of aspects in multi-document summaries: the case of news texts from "world" section. In . São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://caravelas.icmc.usp.br/elc-ebralc2012/index.php/pt/component/content/article/2-uncategorised/60-anais
    • NLM

      Camargo RT, Maziero EG, Pardo TAS. Corpus analysis of aspects in multi-document summaries: the case of news texts from "world" section [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://caravelas.icmc.usp.br/elc-ebralc2012/index.php/pt/component/content/article/2-uncategorised/60-anais
    • Vancouver

      Camargo RT, Maziero EG, Pardo TAS. Corpus analysis of aspects in multi-document summaries: the case of news texts from "world" section [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: http://caravelas.icmc.usp.br/elc-ebralc2012/index.php/pt/component/content/article/2-uncategorised/60-anais
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli. Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. 2012, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2012. . Acesso em: 04 dez. 2025.
    • APA

      Ponti, M. A. (2012). Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE.
    • NLM

      Ponti MA. Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
    • Vancouver

      Ponti MA. Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]

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