Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data (2022)
Vasconcelos, Julio Cezar S; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin Moises Marcos 
; Saulo, Helton
Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ECONOMIA AGRÍCOLA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar S et al. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987. Acesso em: 18 nov. 2025.APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Saulo, H. (2022). Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data. Communications in Statistics - Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2022.2117987NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Saulo H. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Saulo H. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ;[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987
