Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data (2022)
- Authors:
- Autor USP: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/03610926.2022.2117987
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ECONOMIA AGRÍCOLA; MÉTODO DE MONTE CARLO; MODELOS MATEMÁTICOS; VEROSSIMILHANÇA; REGRESSÃO LINEAR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
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- Título: Communications in Statistics - Theory and Methods
- ISSN: 0361-0926
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press, September 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar S et al. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Saulo, H. (2022). Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data. Communications in Statistics - Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2022.2117987 -
NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Saulo H. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987 -
Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Saulo H. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987 - The Log-gamma-logistic regression model: estimation, sensibility and residual analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610926.2022.2117987 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3096232-Parametric and pa... |
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