An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method (2025)
Duarte, Julia Lazarte; Costa, Igor Pinheiro de Araujo 
; Fávero, Luiz Paulo Lopes; Santos, Marcos dos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management. Unidades: FEA, ESALQ, FEARP
Assuntos: BANCOS, CRÉDITO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUARTE, Julia Lazarte et al. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method. Procedia Computer Science, v. 226, p. 325-332, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041. Acesso em: 11 nov. 2025.APA
Duarte, J. L., Costa, I. P. de A., Fávero, L. P. L., & Santos, M. dos. (2025). An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method. Procedia Computer Science, 226, 325-332. doi:10.1016/j.procs.2025.08.041NLM
Duarte JL, Costa IP de A, Fávero LPL, Santos M dos. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 226 325-332.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041Vancouver
Duarte JL, Costa IP de A, Fávero LPL, Santos M dos. An analytical approach for churn prediction: a study based on the gaussian AHP method [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 226 325-332.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.041
