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Artigo de periodico
Posterior properties with censored responses using the gamma distribution (2025)
Ramos, Eduardo ; Ramos, Pedro Luiz ; Leão, Jeremias ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), MÉTODOS MCMC
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ABNT
RAMOS, Eduardo et al. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 2064-2087, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ramos, E., Ramos, P. L., Leão, J., & Louzada, F. (2025). Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 2064-2087. doi:10.1080/00949655.2025.2479639
NLM
Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639
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Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639
Artigo de periodico
Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression (2025)
Santos, Daiane de Souza ; Cancho, Vicente Garibay
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELAGEM DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM
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ABNT
SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 12, p. 2554–2571, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, D. de S., & Cancho, V. G. (2025). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 12), 2554–2571. doi:10.1080/00949655.2025.2501172
NLM
Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
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Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
Artigo de periodico
A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data (2024)
Rodrigues, Josemar ; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SISTEMA IMUNE, NEOPLASIAS COLORRETAIS, FATORES DE RISCO
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 14, p. 3111-3130, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rodrigues, J., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2024). A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 14), 3111-3130. doi:10.1080/00949655.2024.2368887
NLM
Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 14): 3111-3130.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
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Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 14): 3111-3130.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
Artigo de periodico
Sampling with censored data: a practical guide (2024)
Ramos, Pedro Luiz ; Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Mota, Alex Leal ; Saavedra, Daniel ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 18, p. 4072-4106, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Saavedra, D., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 18), 4072-4106. doi:10.1080/00949655.2024.2409379
NLM
Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
Vancouver
Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Mota, Alex Leal ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Eduardo ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
NLM
Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
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Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
Artigo de periodico
A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect (2021)
Raquel, Gabriela Cintra; Conceição, Katiane Silva ; Prates, Marcos Oliveira ; Andrade, Marinho Gomes de
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS DE POISSON, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
RAQUEL, Gabriela Cintra et al. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 12, p. 2457-2474, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Raquel, G. C., Conceição, K. S., Prates, M. O., & Andrade, M. G. de. (2021). A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 12), 2457-2474. doi:10.1080/00949655.2021.1898612
NLM
Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
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Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
Artigo de periodico
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, C. A. B; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345
NLM
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Vancouver
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Artigo de periodico
Likelihood-based tests in zero-inflated power series models (2019)
Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila; Cancho, Vicente Garibay ; Lemonte, Artur José
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, VEROSSIMILHANÇA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
ZAVALETA, Katherine Elizabeth Coaguila e CANCHO, Vicente Garibay e LEMONTE, Artur José. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 3, p. 443-460, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Zavaleta, K. E. C., Cancho, V. G., & Lemonte, A. J. (2019). Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 3), 443-460. doi:10.1080/00949655.2018.1554660
NLM
Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
Vancouver
Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
Artigo de periodico
Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production (2019)
Hashimoto, Elizabeth Mie; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Cordeiro, Gauss Moutinho; Cancho, Vicente Garibay ; Klauberg, Carine
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth Mie et al. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Klauberg, C. (2019). Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 1), 52-70. doi:10.1080/00949655.2018.1534116
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116
Artigo de periodico
Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model (2019)
Santos, Daiane de Souza ; Cancho, Vicente Garibay ; Rodrigues, Josemar
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: DADOS DE CONTAGEM, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, D. de S., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2019). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 5), 763-775. doi:10.1080/00949655.2019.1572144
NLM
Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
Vancouver
Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
Artigo de periodico
Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution (2016)
Andrade, B. B de; Bolfarine, Heleno ; Siroky, A. N
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS GRÁFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, B. B de e BOLFARINE, Heleno e SIROKY, A. N. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 3, p. 460-476, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Andrade, B. B. de, Bolfarine, H., & Siroky, A. N. (2016). Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 3), 460-476. doi:10.1080/00949655.2015.1016434
NLM
Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
Vancouver
Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
Artigo de periodico
An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications (2016)
Vanegas, Luis Hernando; Paula, Gilberto Alvarenga
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 9, p. 1709-1735, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2016). An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 9), 1709-1735. doi:10.1080/00949655.2015.1081689
NLM
Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
Vancouver
Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
Artigo de periodico
Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models (2015)
Ferreira, Clécio da Silva; Lachos, Victor Hugo; Bolfarine, Heleno
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057
NLM
Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
Vancouver
Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
Artigo de periodico
Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression (2015)
Santos, Bruno; Bolfarine, Heleno
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Santos, B., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 17), 3579-3593. doi:10.1080/00949655.2014.986733
NLM
Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
Vancouver
Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
Artigo de periodico
The complementaryWeibull geometric distribution (2014)
Tojeiro, Cynthia A. V; Louzada, Francisco ; Roman, Mari; Borges, Patrick
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOJEIRO, Cynthia A. V et al. The complementaryWeibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Tojeiro, C. A. V., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementaryWeibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
NLM
Tojeiro CAV, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementaryWeibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Vancouver
Tojeiro CAV, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementaryWeibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Artigo de periodico
The complementary Weibull geometric distribution (2014)
Tojeiro, Cynthia; Louzada, Francisco ; Roman, Mari; Borges, Patrick
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
NLM
Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Vancouver
Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Artigo de periodico
Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study (2013)
Fonseca, Renata Santana; Valença, Dione Maria; Bolfarine, Heleno
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Renata Santana e VALENÇA, Dione Maria e BOLFARINE, Heleno. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 63, n. 1, p. 97-113, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Fonseca, R. S., Valença, D. M., & Bolfarine, H. (2013). Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, 63( 1), 97-113. doi:10.1080/00949655.2011.613396
NLM
Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396
Vancouver
Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396
Artigo de periodico
Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size (2012)
Azevedo, Caio L.N; Bolfarine, Heleno ; Andrade, Dalton Francisco de
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZEVEDO, Caio L.N e BOLFARINE, Heleno e ANDRADE, Dalton Francisco de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 82, n. 11, p. 1679-1699, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Azevedo, C. L. N., Bolfarine, H., & Andrade, D. F. de. (2012). Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. Journal of Statistical Computation and Simulation, 82( 11), 1679-1699. doi:10.1080/00949655.2011.591798
NLM
Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 11): 1679-1699.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798
Vancouver
Azevedo CLN, Bolfarine H, Andrade DF de. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 11): 1679-1699.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.591798

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