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  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 17 out. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, INFORMAÇÃO QUÂNTICA

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    • ABNT

      ALVES, Felipe Pereira e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e PAIVA, Fernando Fernandes. NMR diffusion in restricted environment approached by a fractional Langevin model. Physica A, v. 641, p. 129718-1-129718-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129718. Acesso em: 17 out. 2024.
    • APA

      Alves, F. P., Pinto, D. de O. S., & Paiva, F. F. (2024). NMR diffusion in restricted environment approached by a fractional Langevin model. Physica A, 641, 129718-1-129718-10. doi:10.1016/j.physa.2024.129718
    • NLM

      Alves FP, Pinto D de OS, Paiva FF. NMR diffusion in restricted environment approached by a fractional Langevin model [Internet]. Physica A. 2024 ; 641 129718-1-129718-10.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129718
    • Vancouver

      Alves FP, Pinto D de OS, Paiva FF. NMR diffusion in restricted environment approached by a fractional Langevin model [Internet]. Physica A. 2024 ; 641 129718-1-129718-10.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129718
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS

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    • ABNT

      CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 17 out. 2024.
    • APA

      Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
    • NLM

      Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
    • Vancouver

      Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 17 out. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA TEÓRICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    • ABNT

      DOURADO, Rodrigo de Abreu e PONTE, Mickel Abreu de e MOUSSA, Miled Hassan Youssef. A time-dependent pseudo-Hermitian Hamiltonian for a cavity mode with pure imaginary frequency. Physica A, v. No 2021, p. 126195-1-126195-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126195. Acesso em: 17 out. 2024.
    • APA

      Dourado, R. de A., Ponte, M. A. de, & Moussa, M. H. Y. (2021). A time-dependent pseudo-Hermitian Hamiltonian for a cavity mode with pure imaginary frequency. Physica A, No 2021, 126195-1-126195-14. doi:10.1016/j.physa.2021.126195
    • NLM

      Dourado R de A, Ponte MA de, Moussa MHY. A time-dependent pseudo-Hermitian Hamiltonian for a cavity mode with pure imaginary frequency [Internet]. Physica A. 2021 ; No 2021 126195-1-126195-14.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126195
    • Vancouver

      Dourado R de A, Ponte MA de, Moussa MHY. A time-dependent pseudo-Hermitian Hamiltonian for a cavity mode with pure imaginary frequency [Internet]. Physica A. 2021 ; No 2021 126195-1-126195-14.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126195
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 17 out. 2024.
    • APA

      Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
    • NLM

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
    • Vancouver

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901

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