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  • Artigo de periodico

    The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance (2022)

    Ruiz Olazar, Margarita ; Rocha, Evandro Santos; Vargas, Claudia D. ; Braghetto, Kelly Rosa

    Fonte: Frontiers in Neuroinformatics. Unidades: Interunidades em Bioinformática, IME

    Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, BANCO DE DADOS, SOFTWARE LIVRE

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    • ABNT

      RUIZ OLAZAR, Margarita et al. The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance. Frontiers in Neuroinformatics, v. 157, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2021.768615. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Ruiz Olazar, M., Rocha, E. S., Vargas, C. D., & Braghetto, K. R. (2022). The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance. Frontiers in Neuroinformatics, 157. doi:10.3389/fninf.2021.768615

    • NLM

      Ruiz Olazar M, Rocha ES, Vargas CD, Braghetto KR. The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2022 ; 157[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2021.768615

    • Vancouver

      Ruiz Olazar M, Rocha ES, Vargas CD, Braghetto KR. The neuroscience experiments system (NES): a software tool to manage experimental data and its provenance [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2022 ; 157[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2021.768615

  • Artigo de periodico

    Canonical information flow decomposition among neural structure subsets (2014)

    Takahashi, Daniel Yasumasa ; Sameshima, Koichi ; Baccalá, Luiz Antonio

    Fonte: Frontiers in Neuroinformatics. Unidades: EP, FM, Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e SAMESHIMA, Koichi e BACCALÁ, Luiz Antonio. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, v. 8, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049. Acesso em: 03 nov. 2025.

    • APA

      Takahashi, D. Y., Sameshima, K., & Baccalá, L. A. (2014). Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, 8, 1-11. doi:10.3389/fninf.2014.00049

    • NLM

      Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049

    • Vancouver

      Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2025 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
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